LangGraphJS API
0 ОтзывыAPI LangGraphJS — это библиотека JavaScript, которая позволяет создавать, настраивать и выполнять многошаговые рабочие процессы AI-агентов в виде графовых структур. Она предлагает модульное определение узлов, асинхронное выполнение и поддержку TypeScript, что обеспечивает ясные, легко поддерживаемые и масштабируемые пайплайны агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
#AI рабочий процесс
#графовая разработка
#асинхронное программирование
#интеграция TypeScript
#LLM рабочие процессы
#инструменты для разработчиков
#модульная архитектура
#обработка данных
#разговорные агенты
#многоступенчатая автоматизация
#поддерживаемость кода
#в branching-логика
#программные API
#извлечение данных
#программная инженерия
#инструменты отладки
#масштабируемые пайплайны
#веб-разработка
#интеграции AI
#ораклизация рабочих процессов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LangGraphJS API
API LangGraphJS — это библиотека JavaScript, которая позволяет создавать, настраивать и выполнять многошаговые рабочие процессы AI-агентов в виде графовых структур. Она предлагает модульное определение узлов, асинхронное выполнение и поддержку TypeScript, что обеспечивает ясные, легко поддерживаемые и масштабируемые пайплайны агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
#AI рабочий процесс
#графовая разработка
#асинхронное программирование
#интеграция TypeScript
#LLM рабочие процессы
#инструменты для разработчиков
#модульная архитектура
#обработка данных
#разговорные агенты
#многоступенчатая автоматизация
#поддерживаемость кода
#в branching-логика
#программные API
#извлечение данных
#программная инженерия
#инструменты отладки
#масштабируемые пайплайны
#веб-разработка
#интеграции AI
#ораклизация рабочих процессов
...
Рекомендуемые
Что такое LangGraphJS API?
API LangGraphJS предоставляет программный интерфейс для проектирования рабочих процессов AI-агентов с помощью ориентированных графов. Каждый узел графа представляет вызов LLM, логику принятия решений или преобразование данных. Разработчики могут соединять узлы, управлять ветвящейся логикой и бесшовно осуществлять асинхронное выполнение. Благодаря определениям TypeScript и встроенным интеграциям с популярными провайдерами LLM, оно упрощает разработку диалоговых агентов, цепочек извлечения данных и сложных многошаговых процессов без шаблонного кода.
Кто будет использовать LangGraphJS API?
- Разработчики JavaScript/TypeScript
- Инженеры AI/ML
- Данных ученые
- Full-stack разработчики
- Технические архитекторы
Как использовать LangGraphJS API?
- Шаг 1: Установите через npm или yarn (npm install langgraphjs-api).
- Шаг 2: Импортируйте и настройте учетные данные поставщика LLM.
- Шаг 3: Определите узлы, представляющие вызовы моделей, решения или преобразования.
- Шаг 4: Подключите узлы в направленный граф для представления рабочего процесса.
- Шаг 5: Выполните граф и обработайте результаты или ошибки асинхронно.
- Шаг 6: Контролируйте и регистрируйте выводы узлов для отладки и оптимизации.
Платформа
- web
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LangGraphJS API
Основные функции
- Оркестрация рабочего процесса на основе графа
- Модульное определение узлов
- Движок асинхронного выполнения
- Поддержка TypeScript и типизация
- Встроенные интеграции популярных поставщиков LLM
- Ветвление и логика принятия решений
Преимущества
- Облегчает разработку многошаговых агентов
- Улучшается поддерживаемость кода
- Обеспечивает масштабируемые и многократно используемые пайплайны
- Снижает шаблонный код для рабочих процессов LLM
- Облегчает отладку с помощью журналов на уровне узлов
Основные Сценарии Использования и Приложения LangGraphJS API
- Создание диалоговых чат-ботов с ветвящимися решениями
- Автоматизация процессов суммирования документов
- Извлечение структурированных данных из текстовых источников
- Координация мульти-модельных рабочих процессов
- Реализация пользовательских дерева решений на базе LLM
Часто Задаваемые Вопросы о LangGraphJS API
Информация о Компании LangGraphJS API
Обзоры LangGraphJS API
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LangGraphJS API?
- LangChain JS
- Haystack
- Microsoft Semantic Kernel
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м