- Шаг 1: Клонируйте репозиторий GitHub и установите необходимые зависимости Python.
- Шаг 2: Настройте учетные данные предпочитаемого поставщика LLM в файле настроек.
- Шаг 3: Определите рабочий процесс графа агентов в JSON или YAML с ролями и связями.
- Шаг 4: Используйте интерфейс командной строки или API для запуска сервиса координации LangGraph.
- Шаг 5: Отправляйте задачи входному агенту и мониторьте поток выполнения нескольких агентов.
- Шаг 6: Анализируйте выводы, логи и взаимодействия агентов; при необходимости корректируйте определения графа.