LangGraph

0 Отзывы
LangGraph — это открытая платформа на Python, которая позволяет разработчикам проектировать и выполнять сложные рабочие процессы языковых моделей, используя ориентированные графы. Она предоставляет узлы, которые представляют вызовы LLM, преобразования данных и ветвящую логику, а также функции кеширования, паралленного выполнения и визуализации. Пользователи могут легко создавать повторно используемые компоненты, интегрировать различные модели AI и отслеживать поток данных через интуитивные графические структуры.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 06 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LangGraph

LangGraph

0
0
LangGraph
LangGraph — это открытая платформа на Python, которая позволяет разработчикам проектировать и выполнять сложные рабочие процессы языковых моделей, используя ориентированные графы. Она предоставляет узлы, которые представляют вызовы LLM, преобразования данных и ветвящую логику, а также функции кеширования, паралленного выполнения и визуализации. Пользователи могут легко создавать повторно используемые компоненты, интегрировать различные модели AI и отслеживать поток данных через интуитивные графические структуры.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 06 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое LangGraph?

LangGraph предлагает универсальный графический интерфейс для оркестрации операций языковых моделей и преобразований данных в сложных AI-рабочих потоках. Разработчики определяют граф, где каждый узел представляет вызов LLM или этап обработки данных, а ребра задают поток ввода и вывода. Поддержка нескольких поставщиков моделей, таких как OpenAI, Hugging Face и пользовательские конечные точки, позволяет создавать модульные повторно используемые конвейеры. В функции входят кеширование результатов, параллельное и последовательное выполнение, обработка ошибок и встроенная визуализация графов для отладки. Абстрагируя операции LLM как графовые узлы, LangGraph упрощает поддержку задач многоступенчатого рассуждения, анализа документов, чат-ботов и других продвинутых NLP-приложений, ускоряя разработку и обеспечивая масштабируемость.

Кто будет использовать LangGraph?

  • Исследователи ИИ
  • Инженеры по машинному обучению
  • Разработчики NLP
  • Data-сайентисты
  • Программисты

Как использовать LangGraph?

  • Шаг 1: Установите LangGraph через pip (`pip install langgraph`).
  • Шаг 2: Импортируйте LangGraph в свой Python-проект (`from langgraph import Graph`).
  • Шаг 3: Определите узлы для вызовов LLM, преобразований данных и логики ветвления.
  • Шаг 4: Свяжите узлы, задавая ребра для определения потока данных.
  • Шаг 5: Выполните граф, отслеживайте прогресс и визуализируйте результаты с помощью встроенных инструментов.

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества LangGraph

Основные функции

  • Графовая оркестрация рабочих процессов языковых моделей
  • Поддержка нескольких поставщиков LLM (OpenAI, Hugging Face, собственные SDK)
  • Модульное построение конвейеров с переиспользуемыми узлами
  • Параллельное и последовательное управление выполнением
  • Встроенное кеширование и обработка ошибок
  • Визуализация графов для отладки и мониторинга

Преимущества

  • Упрощает сложные многоступенчатые AI-рабочие процессы
  • Повышает модульность и повторное использование кода
  • Ускоряет разработку и отладку
  • Масштабируется по моделям и задачам
  • Облегчает поддержку и сотрудничество

Основные Сценарии Использования и Приложения LangGraph

  • Создание многоэтапных диалоговых сценариев чат-ботов
  • Автоматизация обработки документов и создание сводных отчетов
  • Объединение вызовов LLM для пошагового рассуждения
  • Разработка пользовательских систем вопросов и ответов
  • Оркестрация процессов извлечения и трансформации данных

Часто Задаваемые Вопросы о LangGraph

Информация о Компании LangGraph

Обзоры LangGraph

5/5
Рекомендуете ли вы LangGraph? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы LangGraph?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Flowise

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Flocking Multi-Agent
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
AgenticRAG
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
AI Agent Example
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Gemini Agent Cookbook
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
AI Agent FletUI
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Elser AI
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
demo_smolagents
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Noema Declarative AI
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
FastMCP
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Claude-Code-OpenAI
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
FineVoice
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.