LangChain
0 ОтзывыLangChain — универс Framework с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать и развёртывать AI-агентов, подключая крупномерные языковые модели к внешним источникам данных, API и инструментам. Он предлагает модульные компоненты, такие как цепочки, агенты, память и шаблоны подсказок, что облегчает создание сложных приложений с сохранением состояния.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#рамка AI-агентов
#Интеграция LLM
#автономные агенты
#управление контекстом
#инструменты для разработчиков
#шаблоны запросов
#обработка документов
#модульный дизайн
#автоматизация рабочих процессов
#Разработка AI приложений
#генерация с улучшением поиска
#поддержка сообщества
#управление векторными данными
#взаимодействие с API
#Инструменты Машинного Обучения
#интеллектуальные приложения
#рамка обработки данных
#настраиваемые рабочие процессы
#модули памяти
#интеграция инструментов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LangChain
LangChain — универс Framework с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать и развёртывать AI-агентов, подключая крупномерные языковые модели к внешним источникам данных, API и инструментам. Он предлагает модульные компоненты, такие как цепочки, агенты, память и шаблоны подсказок, что облегчает создание сложных приложений с сохранением состояния.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#рамка AI-агентов
#Интеграция LLM
#автономные агенты
#управление контекстом
#инструменты для разработчиков
#шаблоны запросов
#обработка документов
#модульный дизайн
#автоматизация рабочих процессов
#Разработка AI приложений
#генерация с улучшением поиска
#поддержка сообщества
#управление векторными данными
#взаимодействие с API
#Инструменты Машинного Обучения
#интеллектуальные приложения
#рамка обработки данных
#настраиваемые рабочие процессы
#модули памяти
#интеграция инструментов
...
Рекомендуемые
Что такое LangChain?
LangChain — ориентированный на разработчиков фреймворк, предназначенный для упрощения создания умных AI-агентов и приложений. Он обеспечивает абстракции для цепочек вызовов LLM, поведения агентов с интеграцией инструментов, управления памятью для сохранения контекста и настраиваемых шаблонов подсказок. Благодаря встроенной поддержке загрузчиков документов, векторных хранилищ и различных поставщиков моделей, LangChain позволяет строить цепочки генерации с поддержкой поиска, автономные агенты и разговорные помощники, которые взаимодействуют с API, базами данных и внешними системами в едином рабочем процессе.
Кто будет использовать LangChain?
- Программные разработчики
- Инженеры машинного обучения
- Data Science специалисты
- Исследователи AI
- Инженеры DevOps
Как использовать LangChain?
- Шаг 1: Установите библиотеку с помощью pip install langchain.
- Шаг 2: Импортируйте основные модули, такие как Chains, Agents и PromptTemplate.
- Шаг 3: Настройте коннекторы для провайдеров LLM и загрузчиков документов.
- Шаг 4: Создайте цепочки или агентов, добавляя инструменты и компоненты памяти.
- Шаг 5: Запустите цепочку или агента на входных данных пользователя и обработайте вывод.
Платформа
- web
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LangChain
Основные функции
- Абстракции для рабочих процессов LLM в виде цепочек
- Классы агентов с интеграцией инструментов
- Модули памяти для сохранения контекста
- Система шаблонов подсказок
- Поддержка загрузчиков документов и векторных хранилищ
- Совместимость с несколькими поставщиками LLM
Преимущества
- Ускоряет разработку AI-приложений
- Высокая модульность и расширяемость конструкции
- Облегчает создание увеличенной генерации с поиском
- Способствует созданию автономных агентов
- Поддержка активного сообщества и экосистемы
Основные Сценарии Использования и Приложения LangChain
- Создание диалоговых чат-ботов с памятью
- Реализация систем вопросов и ответов с поддержкой поиска
- Автоматизация API-управляемых рабочих процессов
- Создание помощников для генерации кода
- Разработка генераторов отчетов на основе данных
Часто Задаваемые Вопросы о LangChain
Информация о Компании LangChain
Обзоры LangChain
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LangChain?
- Microsoft Semantic Kernel
- Hugging Face Transformers
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling
- Haystack
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.