LangChain
0 ОтзывыLangChain — это открытая платформа на Python и JavaScript, которая упрощает разработку AI-приложений путем организации больших языковых моделей в переиспользуемые цепочки. Она предлагает шаблоны подсказок, управление памятью, агентов и интеграцию с такими инструментами, как поиск, векторные базы данных и API. Разработчики могут быстро прототипировать чатботы, системы вопросов и ответов по документам, RAG-пайплайны и персональных ассистентов с поддержкой нескольких поставщиков LLM, что обеспечивает модульность и расширяемость.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#AI приложения
#языковые модели
#Разработка чат-ботов
#интеграции API
#источники данных
#рабочие процессы принятия решений
#управление памятью
#Бесшовная Интеграция
#модульный дизайн
#Python SDK
#JavaScript-SDK
#контекст в реальном времени
#открытое сообщество
#Быстрое прототипирование
#персонализированные ассистенты
#системы QA
#оркестрация агентов
#загрузчики документов
#векторные хранилища
#сохранение контекста
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LangChain
LangChain — это открытая платформа на Python и JavaScript, которая упрощает разработку AI-приложений путем организации больших языковых моделей в переиспользуемые цепочки. Она предлагает шаблоны подсказок, управление памятью, агентов и интеграцию с такими инструментами, как поиск, векторные базы данных и API. Разработчики могут быстро прототипировать чатботы, системы вопросов и ответов по документам, RAG-пайплайны и персональных ассистентов с поддержкой нескольких поставщиков LLM, что обеспечивает модульность и расширяемость.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#AI приложения
#языковые модели
#Разработка чат-ботов
#интеграции API
#источники данных
#рабочие процессы принятия решений
#управление памятью
#Бесшовная Интеграция
#модульный дизайн
#Python SDK
#JavaScript-SDK
#контекст в реальном времени
#открытое сообщество
#Быстрое прототипирование
#персонализированные ассистенты
#системы QA
#оркестрация агентов
#загрузчики документов
#векторные хранилища
#сохранение контекста
...
Рекомендуемые
Что такое LangChain?
LangChain — это модульная платформа, которая помогает разработчикам создавать сложные AI-приложения, связывая большие языковые модели с внешними источниками данных и инструментами. Она предоставляет абстракции цепочек для последовательных вызовов LLM, координацию агентов для рабочих процессов принятия решений, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию с загрузчиками документов, хранилищами векторов и API-инструментами. Поддержка нескольких провайдеров и SDK на Python и JavaScript ускоряет прототипирование и развертывание чатботов, QA-систем и персонализированных помощников.
Кто будет использовать LangChain?
- Разработчики ИИ
- Data scientists
- Инженеры-разработчики
- Стартапы и компании, создающие AI-приложения
Как использовать LangChain?
- Шаг 1: Установите SDK через pip install langchain или npm install langchain.
- Шаг 2: Импортируйте модули LangChain и настройте предпочтительный поставщик LLM.
- Шаг 3: Определите PromptTemplates для структурированного ввода.
- Шаг 4: Соберите цепочки или агентов, соединяя вызовы LLM, инструменты и память.
- Шаг 5: Интегрируйте модули памяти для сохранения контекста между взаимодействиями.
- Шаг 6: Запустите цепочку или агента, протестируйте выводы и итеративно улучшайте.
- Шаг 7: Разверните приложение на инфраструктуре или облаке.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LangChain
Основные функции
- PromptTemplates
- Абстракция цепочек
- Оркестрация агентов
- Модули памяти
- Интеграция инструментов (API, поиск, базы данных)
- Загрузчики документов
- Векторные хранилища и поисковые системы
- Парсеры вывода
- Поддержка нескольких провайдеров LLM
Преимущества
- Модульный и расширяемый дизайн
- Быстрое прототипирование AI-рабочих процессов
- Встроенное управление памятью и контекстом
- Бесшовная интеграция с внешними данными и API
- Многопрофильная поддержка (Python и JS)
- Активное сообщество с открытым исходным кодом
Основные Сценарии Использования и Приложения LangChain
- Создание диалоговых чатботов с ИИ
- Системы вопросов и ответов по документам
- Пайплайны генерации с расширенной выборкой
- Автоматический сбор и суммирование данных
- Персональные виртуальные помощники
Часто Задаваемые Вопросы о LangChain
Информация о Компании LangChain
Обзоры LangChain
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LangChain?
- LlamaIndex
- Haystack
- Microsoft Semantic Kernel
- PromptFlow
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.