Lagent
0 ОтзывыLagent предоставляет легкую и модульную архитектуру для проектирования и развертывания AI-агентов с использованием крупных языковых моделей. Поддерживает динамическое планирование, интеграцию инструментов, управление памятью и многошаговое рассуждение. Разработчики могут настраивать пайплайны с помощью встроенных шаблонов для разбиения задач, вызова API и агрегации результатов. Упрощает построение диалоговых агентов для обработки сложных рабочих процессов, обработки данных и автоматического принятия решений в производственной или исследовательской среде.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#интеллектуальные агенты
#интеграция API
#динамическое планирование
#управление памятью
#автономные помощники
#автоматизация рабочих процессов
#инструменты отладки
#Большие языковые модели
#настраиваемые конвейеры
#Масштабируемая архитектура
#многоходовая логика
#фреймворк с открытым исходным кодом
#инструменты для разработчиков
#машинное обучение
#декомпозиция задач
#отслеживание контекста
#продуктовые развертывания
#Анализ данных
#командная разработка
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Lagent
Lagent предоставляет легкую и модульную архитектуру для проектирования и развертывания AI-агентов с использованием крупных языковых моделей. Поддерживает динамическое планирование, интеграцию инструментов, управление памятью и многошаговое рассуждение. Разработчики могут настраивать пайплайны с помощью встроенных шаблонов для разбиения задач, вызова API и агрегации результатов. Упрощает построение диалоговых агентов для обработки сложных рабочих процессов, обработки данных и автоматического принятия решений в производственной или исследовательской среде.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#интеллектуальные агенты
#интеграция API
#динамическое планирование
#управление памятью
#автономные помощники
#автоматизация рабочих процессов
#инструменты отладки
#Большие языковые модели
#настраиваемые конвейеры
#Масштабируемая архитектура
#многоходовая логика
#фреймворк с открытым исходным кодом
#инструменты для разработчиков
#машинное обучение
#декомпозиция задач
#отслеживание контекста
#продуктовые развертывания
#Анализ данных
#командная разработка
...
Рекомендуемые
Что такое Lagent?
Lagent — это ориентированная на разработчиков платформа, которая позволяет создавать интеллектуальных агентов на базе крупных языковых моделей. Она предоставляет модули динамического планирования, разбивающие задачи на подцели, системы памяти для сохранения контекста в длительных сессиях и интерфейсы интеграции инструментов для вызовов API или доступа к внешним сервисам. С помощью настраиваемых пайплайнов пользователи могут задавать поведение агента, стратегии формирования подсказок, обработку ошибок и парсинг вывода. Инструменты логирования и отладки Lagent помогают отслеживать этапы принятия решений, а масштабируемая архитектура поддерживает локальные, облачные или корпоративные развертывания. Это ускоряет создание автономных ассистентов, анализаторов данных и автоматизированных рабочих процессов.
Кто будет использовать Lagent?
- Разработчики ИИ
- Аналитики данных
- Инженеры по автоматизации
- Лаборатории исследований
- Компании, стремящиеся к автоматизации на базе LLM
Как использовать Lagent?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий Lagent на GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Определите конфигурацию вашего агента и интерфейсы инструментов на Python.
- Шаг 4: Реализуйте или зарегистрируйте пользовательские инструменты для вызовов API, получения данных или управления системой.
- Шаг 5: Инициализируйте агента с модулями памяти, планировщика и исполнителя.
- Шаг 6: Запустите агента и взаимодействуйте через консоль или интегрируйте в ваше приложение.
- Шаг 7: Следите за логами, настраивайте подсказки и итеративно оптимизируйте цепочки инструментов для достижения лучшей производительности.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Lagent
Основные функции
- Динамическое планирование и разбиение задач
- Интеграция инструментов и вызовы API
- Управление памятью в рамках сессий
- Мульти-поворотное рассуждение
- Настраиваемые пайплайны и модули
- Инструменты логирования и отладки
Преимущества
- Быстрая разработка автономных агентов
- Модульная и расширяемая архитектура
- Open-source и сообщество по поддержке
- Поддержка промышленных развертываний
- Повышенная прозрачность через логирование шагов
Основные Сценарии Использования и Приложения Lagent
- Автоматизированные чатботы поддержки клиентов
- Анализ данных и создание отчетов
- Оркестрация рабочих процессов и автоматизация задач
- Исследовательские прототипы для мультиизмерного рассуждения
Часто Задаваемые Вопросы о Lagent
Информация о Компании Lagent
Обзоры Lagent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Lagent?
- LangChain
- AutoGPT
- BabyAGI
- Microsoft Semantic Kernel
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.