0 Отзывы
Labs предоставляет предметно-ориентированный язык для оркестровки рабочих процессов крупных языковых моделей. С помощью Labs разработчики могут определять агентов, включающих подсказки, инструменты и логику принятия решений, обеспечивая автономное выполнение задач. Легкий, встраиваемый DSL упрощает создание, тестирование и развертывание AI-агентов с поддержкой настраиваемых пайплайнов, условных потоков и внешних API. Labs абстрагирует внутренние интеграции LLM, предлагая бесшовную расширяемость и быстрое прототипирование для автоматизации на базе ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 14 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Labs

Labs

0
0
Labs
Labs предоставляет предметно-ориентированный язык для оркестровки рабочих процессов крупных языковых моделей. С помощью Labs разработчики могут определять агентов, включающих подсказки, инструменты и логику принятия решений, обеспечивая автономное выполнение задач. Легкий, встраиваемый DSL упрощает создание, тестирование и развертывание AI-агентов с поддержкой настраиваемых пайплайнов, условных потоков и внешних API. Labs абстрагирует внутренние интеграции LLM, предлагая бесшовную расширяемость и быстрое прототипирование для автоматизации на базе ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 14 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое Labs?

Labs — это open-source предметно-ориентированный язык, предназначенный для определения и выполнения AI-агентов с использованием крупномасштабных языковых моделей. Он предоставляет конструкции для объявления подсказок, управления контекстом, условного ветвления и интеграции внешних инструментов (например, баз данных, API). С помощью Labs разработчики описывают рабочие процессы агентов в виде кода, координируя многошаговые задачи, такие как извлечение данных, анализ и генерация. Фреймворк компилирует DSL-скрипты в исполняемые пайплайны, которые можно запускать локально или в production. Labs поддерживает интерактивный REPL, инструменты командной строки и интегрируется с поставщиками стандартных LLM. Его модульная архитектура позволяет легко расширять функциональность с помощью пользовательских функций и утилит, способствуя быстрому прототипированию и сопровождаемому развитию агентов. Легкий рантайм обеспечивает низкую нагрузку и бесшовную интеграцию в существующие приложения.

Кто будет использовать Labs?

  • Разработчики ИИ и ML
  • Инженеры-программисты, интегрирующие LLM
  • Стартапы, создающие автоматизацию на базе ИИ
  • Исследователи NLP
  • Команды продукта, создающие автономных агентов

Как использовать Labs?

  • Шаг 1: Установите Labs через npm или pip и настройте окружение.
  • Шаг 2: Напишите скрипт DSL Labs для определения подсказок, контекста и логики управления.
  • Шаг 3: Запустите и протестируйте своего агента через CLI или REPL локально.
  • Шаг 4: Интегрируйте runtime Labs в код вашего приложения для продакшена.
  • Шаг 5: Расширяйте его с помощью пользовательских инструментов, API или поставщиков через SDK.

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Labs

Основные функции

  • Синтаксис DSL для определения агентов
  • Управление подсказками и контекстом
  • Условное ветвление и циклы
  • Интеграция с внешними инструментами/API
  • Интерактивный REPL и CLI
  • Поддержка нескольких поставщиков LLM
  • Модульное расширение с пользовательскими функциями

Преимущества

  • Упрощает оркестрацию AI-агентов
  • Позволяет быстро прототипировать и внедрять
  • Легкий, встраиваемый рантайм
  • Последовательные и воспроизводимые рабочие процессы
  • Расширяемая архитектура для пользовательских инструментов

Основные Сценарии Использования и Приложения Labs

  • Создание автономных чат-ботов
  • Рабочие процессы извлечения и анализа данных
  • Агенты для суммирования документов и QA
  • Автоматизированные исследовательские помощники
  • Кластеризация тикетов поддержки клиентов

Часто Задаваемые Вопросы о Labs

Информация о Компании Labs

Обзоры Labs

5/5
Рекомендуете ли вы Labs? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Labs?

  • LangChain
  • Haystack
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • AutoGen

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Letta
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Sourcegraph Cody AI
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
CASA
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
PySpur
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE by NicePkg
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
12-Factor Agents
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
FineVoice
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
enhance_llm
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
LangGraph-GUI Backend
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Code Agent
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.