Java-Action-Storage

0 Отзывы
Java-Action-Storage — это специализированный модуль LightJason, который позволяет системам с несколькими агентами без труда записывать каждое решение и действие агента. Он обеспечивает подключаемые бекенды хранения, поддержку асинхронного журналирования, параллельные записи и восстановление для анализа и воспроизведения. Разработчики могут интегрировать его в свои агенты LightJason для аудита поведения, сохранения переходов состояний и облегчения отладки или исторического анализа в распределённых приложениях ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 19 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Java-Action-Storage

Java-Action-Storage

0
0
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage — это специализированный модуль LightJason, который позволяет системам с несколькими агентами без труда записывать каждое решение и действие агента. Он обеспечивает подключаемые бекенды хранения, поддержку асинхронного журналирования, параллельные записи и восстановление для анализа и воспроизведения. Разработчики могут интегрировать его в свои агенты LightJason для аудита поведения, сохранения переходов состояний и облегчения отладки или исторического анализа в распределённых приложениях ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 19 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое Java-Action-Storage?

Java-Action-Storage — это основной компонент рамки multi-agent LightJason, предназначенный для обработки сквозной персистентности действий агентов. Он определяет универсальный интерфейс ActionStorage с адаптерами для популярных баз данных и файловых систем, поддерживает асинхронные и пакетные записи, а также управляет параллельным доступом от нескольких агентов. Пользователи могут настраивать стратегии хранения, запрашивать исторические журналы действий и воспроизводить последовательности для аудита работы системы или восстановления состояний агентов после сбоев. Модуль интегрируется с помощью простого внедрения зависимостей, что обеспечивает быструю адаптацию в проектах ИИ на базе Java.

Кто будет использовать Java-Action-Storage?

  • Разработчики систем с несколькими агентами
  • Исследователи ИИ в моделировании на основе агентов
  • Инженеры-программисты, работающие с LightJason
  • Ученые, создающие распределённые симуляции

Как использовать Java-Action-Storage?

  • Шаг 1: Добавьте зависимость Java-Action-Storage в ваш проект LightJason посредством Maven или Gradle.
  • Шаг 2: Настройте бекенд хранения в файле application.yml (например, JDBC, Mongo, файл).
  • Шаг 3: Внедрите сервис ActionStorage в классы ваших агентов.
  • Шаг 4: Вызовите storage.log(действие) внутри поведения агента для записи действий.
  • Шаг 5: Используйте storage.query(критерии) или replay() для получения и анализа зарегистрированных действий.

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Java-Action-Storage

Основные функции

  • Подключаемые адаптеры бекендов хранения (JDBC, MongoDB, файл)
  • Асинхронное и пакетное ведение журнала действий
  • Поддержка параллельных записей нескольких агентов
  • API для запроса и воспроизведения исторических действий
  • Простая интеграция с помощью внедрения зависимостей

Преимущества

  • Полный аудит действий агентов
  • Улучшенная отладка и восстановление после ошибок
  • Гибкие стратегии хранения
  • Масштабируемая производительность с асинхронными записями
  • Улучшенный анализ и отчётность о соответствии

Основные Сценарии Использования и Приложения Java-Action-Storage

  • Аудит последовательностей принятия решений в распределённых симуляциях
  • Отладка рабочих процессов агентов воспроизведением сохранённых действий
  • Сохранение переходов состояний для обеспечения отказоустойчивости
  • Анализ исторических метрик эффективности агентов
  • Регистрация взаимодействий пользователя с агентом в корпоративных системах

Часто Задаваемые Вопросы о Java-Action-Storage

Информация о Компании Java-Action-Storage

Обзоры Java-Action-Storage

5/5
Рекомендуете ли вы Java-Action-Storage? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Java-Action-Storage?

  • Jadex Storage Module
  • JADE Persistence Service
  • SARL Action Logger
  • Custom BDI framework logging extensions

Вам также может понравиться:

insMind's AI Design Agent
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Launchnow
SaaS-шаблон для быстрого запуска и разработки продукта.
Groupflows
Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
RocketAI
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Facts Generator
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
My AI Ninja
Мой AI Ниндзя предоставляет доступ к GPT-4 без подписки.
Orga AI
Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Flocking Multi-Agent
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
AgenticRAG
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
AI Agent Example
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Gemini Agent Cookbook
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
AI Agent FletUI
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Yollo AI
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
demo_smolagents
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Noema Declarative AI
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
FastMCP
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Claude-Code-OpenAI
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
LinkAgent
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.