Java Action Generic
0 ОтзывыJava Action Generic предоставляет универсальный интерфейс действий для систем мультиядерных агентов на базе Java. Он позволяет разработчикам определять, параметризовать и комбинировать действия для автономных агентов, беспрепятственно интегрируя с LightJason. Библиотека поддерживает обработку событий, планирование и паралленное выполнение, упрощая реализацию сложных поведений агентов на платформах, поддерживающих JVM.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#разработка на Java
#автономные агенты
#модульная библиотека
#событийное программирование
#конкуррентное выполнение
#пользовательские действия
#поведение агентов
#поддержка JVM
#IoT приложения
#игровой ИИ
#повторно используемый код
#интеграция с LightJason
#параметризованные действия
#оркестрация сложного поведения
#динамическое принятие решений
#архитектура ПО
#дизайн плагинов
#управление жизненным циклом агента
#AI фреймворки
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Java Action Generic
Java Action Generic предоставляет универсальный интерфейс действий для систем мультиядерных агентов на базе Java. Он позволяет разработчикам определять, параметризовать и комбинировать действия для автономных агентов, беспрепятственно интегрируя с LightJason. Библиотека поддерживает обработку событий, планирование и паралленное выполнение, упрощая реализацию сложных поведений агентов на платформах, поддерживающих JVM.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#разработка на Java
#автономные агенты
#модульная библиотека
#событийное программирование
#конкуррентное выполнение
#пользовательские действия
#поведение агентов
#поддержка JVM
#IoT приложения
#игровой ИИ
#повторно используемый код
#интеграция с LightJason
#параметризованные действия
#оркестрация сложного поведения
#динамическое принятие решений
#архитектура ПО
#дизайн плагинов
#управление жизненным циклом агента
#AI фреймворки
...
Рекомендуемые
Что такое Java Action Generic?
Java Action Generic — это легкая, модульная библиотека, которая позволяет разработчикам реализовать автономные поведения агентов на Java, определяя универсальные действия. Действия — это параметрыемые единицы работы, которые агенты могут выполнять, планировать и объединять во время выполнения. Фреймворк обеспечивает последовательный интерфейс для действий, позволяя создавать пользовательские действия, управлять параметрами и интегрировать с управлением жизненным циклом агента LightJason. Поддержка событий и параллельности позволяет агентам выполнять задачи, такие как динамическое принятие решений, взаимодействие с внешними сервисами и организация сложных сценариев поведения. Библиотека продвигает повторное использование и модульный дизайн, она подходит для исследований, моделирования, IoT и игровых AI-приложений на любой платформе, поддерживающей JVM.
Кто будет использовать Java Action Generic?
- Разработчики Java
- Исследователи мультиядерных систем
- Практики ИИ
- Академические учреждения
- Инженеры моделирования
Как использовать Java Action Generic?
- Шаг 1: Добавьте зависимость Java Action Generic в ваш проект через Maven или Gradle
- Шаг 2: Импортируйте универсальные интерфейсы действий из пакета com.lightjason.agent.action
- Шаг 3: Реализуйте собственные классы действий, расширяя IActionGeneric и определяя обработку параметров
- Шаг 4: Зарегистрируйте ваши действия в конфигурации агента LightJason
- Шаг 5: Создавайте поведение агента с помощью планирования и цепочки действий в вашем коде агента
- Шаг 6: Запустите ваших агентов на JVM и следите за их выполнением через логи или инструменты LightJason
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Java Action Generic
Основные функции
- Общий интерфейс IActionGeneric
- Параметризуемые модули действий
- Интеграция с жизненным циклом агента
- Обработка событий
- Планирование и цепочка действий
- Обработка параллельных действий
Преимущества
- Высокая переиспользуемость кода действий
- Модульный и расширяемый дизайн
- Кроссплатформенная поддержка JVM
- Упрощенная оркестровка сложных поведений
- Бесшовная интеграция с фреймворком LightJason
Основные Сценарии Использования и Приложения Java Action Generic
- Научные исследования в системах мультиядерных агентов
- Моделирование автономных агентов в IoT-средах
- Оркестровка поведения в игровых AI
- Прототипирование агентов принятия решений
- Автоматизация пользовательских рабочих процессов с поведением агента
Часто Задаваемые Вопросы о Java Action Generic
Информация о Компании Java Action Generic
Обзоры Java Action Generic
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Java Action Generic?
- JADE
- Jason
- Jadex
- SPADE
- JACK
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.