Isek — расширяемая платформа для агентов ИИ, которая позволяет разработчикам определять, соединять и оркестрировать интеллектуальных агентов с помощью вставляемых инструментов, встроенной памяти и настраиваемых рабочих процессов. Она поддерживает нескольких провайдеров LLM, пользовательские плагины и управляет сложными задачами между агентами для автоматизации и поддержки.
Isek — расширяемая платформа для агентов ИИ, которая позволяет разработчикам определять, соединять и оркестрировать интеллектуальных агентов с помощью вставляемых инструментов, встроенной памяти и настраиваемых рабочих процессов. Она поддерживает нескольких провайдеров LLM, пользовательские плагины и управляет сложными задачами между агентами для автоматизации и поддержки.
Isek — платформа для разработки ИИ-агентов с модульной архитектурой. Она предлагает систему плагинов для инструментов и источников данных, встроенную память для сохранения контекста и движок планирования для координации многошаговых задач. Можно запускать агентов локально или в облаке, интегрировать любой бэкенд LLM и расширять функциональность через сообщества или пользовательские модули. Isek ускоряет создание чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, предоставляя шаблоны, SDK и CLI-инструменты для быстрой разработки.
Кто будет использовать Isek?
Разработчики ИИ
Исследователи машинного обучения
Команды автоматизации предприятий
Инженеры DevOps
Хоббисты разрабатывающие чат-боты
Как использовать Isek?
Шаг 1: Установите Isek через pip или Docker.
Шаг 2: Инициализируйте новый проект агента с помощью CLI.
Шаг 3: Настройте предпочтительный провайдер LLM в файле конфигурации.
Шаг 4: Добавьте плагины или интеграции инструментов по необходимости.
Шаг 5: Определите потоки задач и схемы памяти.
Шаг 6: Запустите и протестируйте вашего агента локально или разверните в облаке.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Isek
Основные функции
Модульная архитектура плагинов
Движок планирования многошаговых задач
Встроенная память и хранилище контекста
Поддержка вставляемых провайдеров LLM
Оркестрация нескольких агентов
Преимущества
Быстрое прототипирование ИИ-ассистентов
Высокая настраиваемость с помощью плагинов
Масштабируемое развертывание в локальных или облачных средах
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.
Spark Engine — это платформa интеллектуального поиска, основанная на искусственном интеллекте, обеспечивающая быстрые и релевантные результаты с помощью векторных внедрений и понимания естественного языка.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
MindSearch — это фреймворк с открытым исходным кодом, основанный на расширенной за счет поиска системе, который динамически извлекает знания и обеспечивает ответы на запросы на основе LLM.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.