Isek — расширяемая платформа для агентов ИИ, которая позволяет разработчикам определять, соединять и оркестрировать интеллектуальных агентов с помощью вставляемых инструментов, встроенной памяти и настраиваемых рабочих процессов. Она поддерживает нескольких провайдеров LLM, пользовательские плагины и управляет сложными задачами между агентами для автоматизации и поддержки.
Isek — расширяемая платформа для агентов ИИ, которая позволяет разработчикам определять, соединять и оркестрировать интеллектуальных агентов с помощью вставляемых инструментов, встроенной памяти и настраиваемых рабочих процессов. Она поддерживает нескольких провайдеров LLM, пользовательские плагины и управляет сложными задачами между агентами для автоматизации и поддержки.
Isek — платформа для разработки ИИ-агентов с модульной архитектурой. Она предлагает систему плагинов для инструментов и источников данных, встроенную память для сохранения контекста и движок планирования для координации многошаговых задач. Можно запускать агентов локально или в облаке, интегрировать любой бэкенд LLM и расширять функциональность через сообщества или пользовательские модули. Isek ускоряет создание чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, предоставляя шаблоны, SDK и CLI-инструменты для быстрой разработки.
Кто будет использовать Isek?
Разработчики ИИ
Исследователи машинного обучения
Команды автоматизации предприятий
Инженеры DevOps
Хоббисты разрабатывающие чат-боты
Как использовать Isek?
Шаг 1: Установите Isek через pip или Docker.
Шаг 2: Инициализируйте новый проект агента с помощью CLI.
Шаг 3: Настройте предпочтительный провайдер LLM в файле конфигурации.
Шаг 4: Добавьте плагины или интеграции инструментов по необходимости.
Шаг 5: Определите потоки задач и схемы памяти.
Шаг 6: Запустите и протестируйте вашего агента локально или разверните в облаке.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Isek
Основные функции
Модульная архитектура плагинов
Движок планирования многошаговых задач
Встроенная память и хранилище контекста
Поддержка вставляемых провайдеров LLM
Оркестрация нескольких агентов
Преимущества
Быстрое прототипирование ИИ-ассистентов
Высокая настраиваемость с помощью плагинов
Масштабируемое развертывание в локальных или облачных средах
Открытая многопользовательская платформа ИИ с несколькими агентами, позволяющая создавать настраиваемых ботов на базе LLM для эффективной автоматизации задач и conversational workflows.
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
Crewai организует взаимодействие между несколькими ИИ-агентами, обеспечивая совместное решение задач, динамическое планирование и коммуникацию между агентами.
SuperAgentX — это платформа без кода для проектирования автономных AI-агентов с настраиваемыми рабочими процессами, интеграциями API и инструментами развертывания.
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
Sentient — это платформа AI-агентов, которая позволяет разработчикам создавать NPC с долговременной памятью, целенаправленным планированием и естественными диалогами.
Lyzr Studio — это платформа для разработки AI-агентов, предназначенная для создания пользовательских разговорных помощников, интегрирующих API и корпоративные данные.
AutoAct — это открытая платформа для создания агентов ИИ, которая обеспечивает логический вывод на основе LLM, планирование и динамический вызов инструментов для автоматизации задач.