Hyperscience использует искусственный интеллект для оптимизации обработки документов, повышения точности извлечения данных и автоматизации рабочих процессов, обеспечивая значительные приросты эффективности.
Hyperscience использует искусственный интеллект для оптимизации обработки документов, повышения точности извлечения данных и автоматизации рабочих процессов, обеспечивая значительные приросты эффективности.
Hyperscience — это мощный агент ИИ, разработанный для интеллектуальной обработки документов. Он использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для извлечения данных из различных форматов документов, позволяя организациям автоматизировать свои рабочие процессы. Платформа известна своей точностью в извлечении данных, что снижает необходимость в ручном вводе данных и позволяет ускорить время обработки. Кроме того, она бесшовно интегрируется с существующими системами, что делает её универсальным решением для бизнеса, стремящегося улучшить свою операционную эффективность.
Кто будет использовать Hyperscience?
Аналитики данных
Менеджеры бизнес-операций
Профессионалы по управлению документами
IT-менеджеры
Бизнес-администраторы
Как использовать Hyperscience?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте Hyperscience.
Шаг 2: Загрузите документы, которые хотите обработать.
Шаг 3: Настройте параметры извлечения в соответствии с вашими потребностями.
Шаг 4: Начните обработку и дождитесь результатов.
Шаг 5: Просмотрите и используйте извлеченные данные по мере необходимости.
Платформа
web
mac
windows
Ключевые Особенности и Преимущества Hyperscience
Основные функции
Извлечение данных из документов
Автоматизация рабочих процессов
Интеграция с другим программным обеспечением
Проверка точности
Преимущества
Повышение эффективности
Снижение ручного труда
Улучшение точности данных
Более быстрое время обработки
Основные Сценарии Использования и Приложения Hyperscience
Обработка счетов
Извлечение данных из форм
Анализ юридических документов
Управление информацией о здравоохранении
Часто Задаваемые Вопросы о Hyperscience
Какие типы документов может обрабатывать Hyperscience?
Как Hyperscience обеспечивает точность данных?
Совместим ли Hyperscience с другим программным обеспечением?
Каков процесс настройки для Hyperscience?
Могу ли я использовать Hyperscience на Mac?
Существует ли мобильная версия Hyperscience?
Как работает ценообразование для Hyperscience?
Какие отрасли выигрывают от использования Hyperscience?
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.