Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
HMAS

HMAS

0
0
HMAS
Рекомендуемые

Что такое HMAS?

HMAS — это open-source фреймворк на Python, позволяющий разрабатывать иерархические многоагентные системы. Он предлагает абстракции для определения иерархий агентов, протоколов межагентной связи, интеграции среды и встроенных циклов обучения. Исследователи и разработчики могут использовать HMAS для прототипирования сложных взаимодействий агентов, обучения скоординированных политик и оценки производительности в моделируемых средах. Его модульная архитектура облегчает расширение и настройку агентов, сред и стратегий обучения.

Кто будет использовать HMAS?

  • Исследователи в области многоагентного обучения с подкреплением
  • Разработчики AI
  • Инженеры-робототехники
  • Академические учреждения

Как использовать HMAS?

  • Шаг 1: Установка через pip install hmas
  • Шаг 2: Импорт модулей HMAS в Python
  • Шаг 3: Определение классов иерархических агентов и каналов связи
  • Шаг 4: Настройка оберток среды и параметров обучения
  • Шаг 5: Запуск цикла обучения с помощью hmas.train()
  • Шаг 6: Оценка обученных политик с помощью hmas.evaluate()

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества HMAS

Основные функции

  • Иерархическая архитектура агентов
  • Протоколы межагентной связи
  • Интерфейсы оберток среды
  • Встроенные циклы обучения и оценки
  • Поддержка модульных расширений

Преимущества

  • Модульный и масштабируемый дизайн агентов
  • Оптимизация обучения политик
  • Легкая интеграция с средами
  • Настраиваемые паттерны коммуникации
  • Быстрое прототипирование для исследований в области многоагентов

Основные Сценарии Использования и Приложения HMAS

  • Координированное управление в роях роботов
  • Исследования обучения с подкреплением многоагентов
  • Игра AI с иерархическими командами
  • Моделирование оптимизации автомобильного потокa

Часто Задаваемые Вопросы о HMAS

Информация о Компании HMAS

Обзоры HMAS

5/5
Рекомендуете ли вы HMAS? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы HMAS?

  • PettingZoo
  • Ray RLlib MultiAgent
  • OpenAI Multi-Agent Particle Environment
  • SMARTS

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м