gym-multigrid
0 Отзывыgym-multigrid — это библиотека на Python, расширяющая OpenAI Gym с помощью сред многокомнатных сеточных миров. Она позволяет исследователям проводить бенчмаркинг и разрабатывать агентов обучения с подкреплением для задач навигации, исследования и семантики. Пользователи могут выбрать предопределённые макеты или создавать пользовательские сеточные карты с объектами, дверями и замками. Пакет поддерживает полную или частичную наблюдаемость, гибкие пространства действий и бесшовную интеграцию с популярными RL-фреймворками, такими как Stable Baselines.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#обучение с подкреплением
#среды с решёткой
#задачи навигации
#бенчмаркинг ИИ
#мультикомнатная симуляция
#настраиваемые среды
#OpenAI Gym
#представление состояния
#гибкость действий
#взаимодействие с объектами
#иерархическое планирование
#Инструменты для исследований
#оценка алгоритмов
#обучение алгоритмов
#задачи исследования
#лёгкие зависимости
#модульный дизайн
#конфигурируемые макеты
#конфигурации сетки
#размещение объектов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
gym-multigrid
gym-multigrid — это библиотека на Python, расширяющая OpenAI Gym с помощью сред многокомнатных сеточных миров. Она позволяет исследователям проводить бенчмаркинг и разрабатывать агентов обучения с подкреплением для задач навигации, исследования и семантики. Пользователи могут выбрать предопределённые макеты или создавать пользовательские сеточные карты с объектами, дверями и замками. Пакет поддерживает полную или частичную наблюдаемость, гибкие пространства действий и бесшовную интеграцию с популярными RL-фреймворками, такими как Stable Baselines.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#обучение с подкреплением
#среды с решёткой
#задачи навигации
#бенчмаркинг ИИ
#мультикомнатная симуляция
#настраиваемые среды
#OpenAI Gym
#представление состояния
#гибкость действий
#взаимодействие с объектами
#иерархическое планирование
#Инструменты для исследований
#оценка алгоритмов
#обучение алгоритмов
#задачи исследования
#лёгкие зависимости
#модульный дизайн
#конфигурируемые макеты
#конфигурации сетки
#размещение объектов
...
Рекомендуемые
Что такое gym-multigrid?
gym-multigrid предоставляет ряд настраиваемых сред сеточного типа, предназначенных для задач многокомнатной навигации и исследования в установках обучения с подкреплением. Каждая среда состоит из взаимосвязанных комнат, заполненных объектами, ключами, дверьми и препятствиями. Пользователи могут программно менять размер сетки, конфигурации комнат и размещение объектов. Библиотека поддерживает режимы полной или частичной наблюдаемости, предлагая RGB-или матричные представления состояния. Действия включают перемещение, взаимодействие с объектами и управление дверьми. Интегрируя как среду Gym, исследователи могут использовать любой совместимый с Gym агент для обучения и оценки алгоритмов по задачам, таким как головоломки с ключами и дверями, поиск объектов и иерархическое планирование. Модульный дизайн и минимальные зависимости делают gym-multigrid отличным инструментом для тестирования новых интеллектуальных стратегий.
Кто будет использовать gym-multigrid?
- Исследователи в области обучения с подкреплением
- Разработчики ИИ, экспериментирующие с задачами навигации
- Ученые, преподающие концепции RL
- Студенты, изучающие среды Gym
Как использовать gym-multigrid?
- Шаг 1: Установите gym-multigrid через pip: pip install gym-multigrid
- Шаг 2: Импортируйте Gym и gym_multigrid: import gym, gym_multigrid
- Шаг 3: Зарегистрируйте или выберите среду: env = gym.make('MiniGrid-MultiRoom-N2-v0')
- Шаг 4: Инициализируйте среду: obs = env.reset()
- Шаг 5: Выполняйте действия в цикле: obs, reward, done, info = env.step(action)
- Шаг 6: Отрисуйте среду: env.render()
- Шаг 7: Закройте среду после завершения: env.close()
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества gym-multigrid
Основные функции
- Многокомнатные средовые окружения в виде сетки
- Настраиваемые макеты и размещения объектов
- Полные и частичные режимы наблюдения
- Совместимость с OpenAI Gym
- Гибкие представления действия и состояния
Преимущества
- Стандартизированное тестирование для навигации и исследования
- Легкая интеграция с существующими RL-фреймворками
- Высокая настраиваемость для исследовательских экспериментов
- Маленькие зависимости
- Открытое расширение
Основные Сценарии Использования и Приложения gym-multigrid
- Бенчмаркинг алгоритмов RL на задаче многокомнатной навигации
- Исследование иерархического планирования и стратегий исследования
- Обучающие демонстрации для курсов по RL
- Разработка агентов для головоломок с ключами и дверями
Часто Задаваемые Вопросы о gym-multigrid
Информация о Компании gym-multigrid
- Arnaud Fickinger
Обзоры gym-multigrid
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы gym-multigrid?
- MiniGrid
- MazeBase
- Pycolab
- GridWorld
- ViZDoom
Вам также может понравиться：
1.5M
14.58% Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
1.2K
54.15% Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
2.3K
73.24% Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
325.8K
27.42% Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
937
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
44.0K
11.03% Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
1.4K
55.44% GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
--
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
6.8K
63.82% Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
77.6K
18.77% это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
30.8K
21.51% Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
719
36.79% AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
--
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
1.2K
100.00% Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
17.9K
41.82% Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
413
100.00% Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
--
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
37.2K
68.25% OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
594
100.00% Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
8.6K
37.99% Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
78.1K
46.49% Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
18.4K
42.19% Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
3.6M
17.63% Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
438.6K
31.69% Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
199.8K
10.19% Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
1.1M
28.27% scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
--
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
--
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
--
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
--
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
381.3K
19.05% Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
--
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
--
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
--
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
--
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
--
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
--
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
362
100.00% CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
16.4K
100.00% AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
--
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
--
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
69.6K
13.79% SharkFoto — это универсальная платформа с поддержкой ИИ для эффективного создания и редактирования видео, изображений и музыки.
--
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
--
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
--
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
--
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
--
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
--
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
--
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
--
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
--
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
--
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
1.1M
62.06% Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.
245.5K
32.47% Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
--
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
--
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
--
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
--
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
--
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
--
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.