- Шаг 1: склонируйте репозиторий CamelAGI с GitHub в вашу локальную среду
- Шаг 2: установите зависимости командой pip install -r requirements.txt или используйте предоставленный Docker образ
- Шаг 3: настройте ключи API выбранных LLM и бекенд памяти в конфигурационном файле
- Шаг 4: определите собственные инструменты и навыки, создавая плагин-модули
- Шаг 5: напишите скрипт агента, задавая задачи, подсказки и параметры памяти
- Шаг 6: запустите агента, мониторьте логи и при необходимости улучшайте рабочие процессы