GPA-LM
0 ОтзывыGPA-LM предлагает модульную конвейерную систему для создания автономных агентов на основе языковых моделей. Она занимается разбиением задач, вызовом инструментов и управлением памятью, обеспечивая беспрепятственное выполнение сложных многоступенчатых рабочих процессов. Фреймворк предоставляет плагин-систему для интеграции пользовательских утилит и поддерживает коллаборацию между несколькими экземплярами агентов. Пользователи могут использовать различные LLM и настраивать стратегии автоматизации задач, начиная от генерации кода и анализа данных, исследований и принятия решений.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#автоматизация задач
#фреймворк Python
#крупные языковые модели
#архитектура плагинов
#мультиагентская система
#автономные агенты
#оркестрация агентов
#ускорение разработки
#сохранение контекста
#управление инструментами
#поддержка исследований
#Прототипирование приложений
#отслеживание памяти
#расширяемость ПО
#декомпозиция подзадач
#интеграция API
#модульный дизайн
#GPA-LM
#интеграция с OpenAI
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
GPA-LM
GPA-LM предлагает модульную конвейерную систему для создания автономных агентов на основе языковых моделей. Она занимается разбиением задач, вызовом инструментов и управлением памятью, обеспечивая беспрепятственное выполнение сложных многоступенчатых рабочих процессов. Фреймворк предоставляет плагин-систему для интеграции пользовательских утилит и поддерживает коллаборацию между несколькими экземплярами агентов. Пользователи могут использовать различные LLM и настраивать стратегии автоматизации задач, начиная от генерации кода и анализа данных, исследований и принятия решений.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#автоматизация задач
#фреймворк Python
#крупные языковые модели
#архитектура плагинов
#мультиагентская система
#автономные агенты
#оркестрация агентов
#ускорение разработки
#сохранение контекста
#управление инструментами
#поддержка исследований
#Прототипирование приложений
#отслеживание памяти
#расширяемость ПО
#декомпозиция подзадач
#интеграция API
#модульный дизайн
#GPA-LM
#интеграция с OpenAI
...
Рекомендуемые
Что такое GPA-LM?
GPA-LM — это основанный на Python фреймворк, созданный для упрощения создания и организации AI-агентов, управляемых большими языковыми моделями. В нем есть планировщик, разбивающий инструкции высокого уровня на подзадачи, исполнитель, управляющий вызовами инструментов и взаимодействиями, и модуль памяти, сохраняющий контекст между сессиями. Архитектура плагинов позволяет разработчикам добавлять собственные инструменты, API и логику принятия решений. Поддержка нескольких агентов позволяет координировать роли, распределять задачи и собирать результаты. Интегрируется с популярными LLM, такими как OpenAI GPT, и поддерживает развертывание в различных средах. Фреймворк ускоряет разработку автономных агентов для исследований, автоматизации и прототипирования приложений.
Кто будет использовать GPA-LM?
- Исследователи ИИ
- Разработчики программного обеспечения
- Дата-сайентологи
- Инженеры по автоматизации
- Технические энтузиасты
Как использовать GPA-LM?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий GPA-LM с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip и настройте Python-окружение.
- Шаг 3: Настройте ключи API и параметры модели в файле конфигурации.
- Шаг 4: Выберите или определите пользовательские плагины и инструменты.
- Шаг 5: Запустите примерные скрипты для тестирования рабочей цепочки агента.
- Шаг 6: Настройте стратегии планировщика и исполнителя для конкретных задач.
- Шаг 7: Разверните конвейер агента и мониторьте логи выполнения.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества GPA-LM
Основные функции
- Планирование и разбиение задач
- Управление вызовами инструментов
- Отслеживание памяти и состояния
- Оркестрация нескольких агентов
- Система плагинов для пользовательских инструментов
Преимущества
- Ускоряет разработку агентов
- Повышает автоматизацию задач
- Облегчает модульное проектирование
- Обеспечивает расширяемость
- Интегрируется с LLM и внешними инструментами
Основные Сценарии Использования и Приложения GPA-LM
- Автоматизация pipelines анализа данных
- Интеллектуальная генерация и тестирование кода
- Разговорные помощники для исследований
- Планирование и выполнение задач
- Рабочие процессы коллаборации нескольких агентов
Часто Задаваемые Вопросы о GPA-LM
Информация о Компании GPA-LM
- Beijing Academy of Artificial Intelligence
Обзоры GPA-LM
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы GPA-LM?
- LangChain
- AutoGen
- BabyAGI
- JARVIS
- Haystack
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.