AI Ко-научный сотрудник, разработанный Google, облегчает научные исследования, быстро генерируя гипотезы и анализируя данные, позволяя исследователям делать более быстрые прорывы.
AI Ко-научный сотрудник, разработанный Google, облегчает научные исследования, быстро генерируя гипотезы и анализируя данные, позволяя исследователям делать более быстрые прорывы.
AI Ко-научный сотрудник Google сочетает передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы помогать исследователям, генерируя гипотезы на основе имеющихся данных, предлагая экспериментальные дизайны и анализируя результаты. Эта AI система может быстро обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя инсайты, которые могут привести к значительным научным прорывам в таких областях, как биология, химия и материалы. Служа помощником, она помогает исследователям сосредоточиться на критическом мышлении и инновационных экспериментах, а не на рутинной обработке данных.
Кто будет использовать Google AI Co-Scientist?
Исследователи
Ученые
Академики
Студенты PhD
Как использовать Google AI Co-Scientist?
Шаг 1: Получите доступ к платформе AI Ко-научного сотрудника через портал вашего учреждения.
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
Crewai организует взаимодействие между несколькими ИИ-агентами, обеспечивая совместное решение задач, динамическое планирование и коммуникацию между агентами.
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
Получает данные рынка в реальном времени, выявляет тенденции акций, создает подробные отчеты и предлагает персонализированные инвестиционные стратегии с помощью ИИ.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
crewAI использует нескольких специализированных агентов ИИ для сбора рыночных данных, моделирования финансовых рисков и создания подробных отчетов о инвестиционных рисках.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
AtomicAgent — это библиотека Node.js для построения модульных AI-агентов, которые управляют вызовами LLM и внешними инструментами для автоматизированных рабочих процессов.
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует
Lyzr Studio — это платформа для разработки AI-агентов, предназначенная для создания пользовательских разговорных помощников, интегрирующих API и корпоративные данные.