Gomoku Battle
0 ОтзывыGomoku Battle — это открытый исходный код на Python, который позволяет разработчикам создавать, тестировать и оценивать ИИ-агентов, соревнующихся в Гомоку. Он предлагает настраиваемый игровой движок, стандартный протокол агентов, менеджер турниров, подробное логирование и примеры реализации ботов с использованием алгоритмов, таких как Minimax и Monte Carlo Tree Search. Платформа поддерживает матчи один на один, лиговые турниры и экспортируемые отчёты о боях для анализа производительности.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Игры
#Гомоку ИИ
#Симуляция игр
#пользовательские стратегии
#управление турнирами
#разработка ИИ
#JSON-протокол
#Игровая аналитика
#Параллельные тестирования
#Экспорт результатов
#Конкуренция ИИ
#Логирование ходов
#игровой движок
#Стратегия Минимакс
#Метод Монте-Карло
#обучение ИИ
#Статистический анализ
#исследовательские инструменты
#Программирование игр
#тестирование алгоритмов
#показатели производительности
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Gomoku Battle
Gomoku Battle — это открытый исходный код на Python, который позволяет разработчикам создавать, тестировать и оценивать ИИ-агентов, соревнующихся в Гомоку. Он предлагает настраиваемый игровой движок, стандартный протокол агентов, менеджер турниров, подробное логирование и примеры реализации ботов с использованием алгоритмов, таких как Minimax и Monte Carlo Tree Search. Платформа поддерживает матчи один на один, лиговые турниры и экспортируемые отчёты о боях для анализа производительности.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Игры
#Гомоку ИИ
#Симуляция игр
#пользовательские стратегии
#управление турнирами
#разработка ИИ
#JSON-протокол
#Игровая аналитика
#Параллельные тестирования
#Экспорт результатов
#Конкуренция ИИ
#Логирование ходов
#игровой движок
#Стратегия Минимакс
#Метод Монте-Карло
#обучение ИИ
#Статистический анализ
#исследовательские инструменты
#Программирование игр
#тестирование алгоритмов
#показатели производительности
...
Рекомендуемые
Что такое Gomoku Battle?
В своей основе Gomoku Battle предоставляет надежную симуляционную среду, где ИИ-агенты следуют протоколу на основе JSON для получения обновлений состояния доски и отправки решений по ходу игры. Разработчики могут интегрировать собственные стратегии, реализуя простые интерфейсы на Python, используя предоставленных образцов ботов для ориентира. Встроенный менеджер турниров автоматизирует расписание матчей по системе круговой или выбывшей лиги, а подробные логи фиксируют показатели, такие как процент побед, время ходов и истории игр. Выходные данные можно экспортировать в CSV или JSON для дальнейшего статистического анализа. Фреймворк поддерживает параллельное выполнение для ускорения масштабных экспериментов и может быть расширен для включения пользовательских правил или обучающих процессов, делая его идеальным для исследований, обучения и развития конкурентного ИИ.
Кто будет использовать Gomoku Battle?
- ИИ-исследователи и разработчики
- Студенты, изучающие искусственный интеллект игр
- Хоббисты, создающие ботов для настольных игр
- Организаторы соревнований и преподаватели
Как использовать Gomoku Battle?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub и перейдите в папку проекта.
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Реализуйте собственного ИИ-агента, расширяя предоставленный интерфейс Agent.
- Шаг 4: Зарегистрируйте вашего агента в конфигурационном файле или скрипте менеджера боёв.
- Шаг 5: Запустите бои или турниры с помощью battle_manager.py с желаемыми настройками.
- Шаг 6: Просмотрите созданные логи и отчёты в папке logs/ для анализа.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Gomoku Battle
Основные функции
- Протокол агента на основе JSON
- Настраиваемый игровой движок
- Менеджер турниров для матчей по системе круговой или выбывшей лиги
- Подробное логирование ходов и метрик
- Образцы ботов с Minimax и Monte Carlo Tree Search
Преимущества
- Быстрое создание прототипов игрового ИИ
- Воспроизводимое тестирование
- Расширяемая архитектура для пользовательских правил
- Параллельное выполнение для масштабных тестов
- Экспорт результатов для статистического анализа
Основные Сценарии Использования и Приложения Gomoku Battle
- Оценка новых алгоритмов ИИ для Гомоку
- Образовательные проекты по теории игр и ИИ
- Проведение соревнований и турниров по ИИ
- Сравнение стратегий поиска
Часто Задаваемые Вопросы о Gomoku Battle
Информация о Компании Gomoku Battle
- zhixiangli
Обзоры Gomoku Battle
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Gomoku Battle?
- OpenSpiel Gomoku Environment
- Gomocup Competition Framework
- AlphaZero-style Board Game Platforms
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.