Firebase GenKit
0 ОтзывыFirebase GenKit предлагает готовые облачные функции, интеграцию с Firestore и компоненты пользовательского интерфейса, чтобы помочь разработчикам быстро создавать, развертывать и масштабировать приложения генеративного AI на Firebase. Поддерживает поставщиков LLM и безсерверные архитектуры для чатов в реальном времени, генерации контента и рабочих процессов.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#Генеративный ИИ
#фреймворк Firebase
#Безсерверная Архитектура
#облачные функции
#инструменты для разработки ИИ
#Интеграция LLM
#Управление запросами
#frontend UI компоненты
#Масштабируемые решения
#интерфейсы чата
#логирование данных
#поддержка аутентификации
#интеграция с Firestore
#минимальный код
#AI рабочие процессы
#Совместимость с OpenAI
#сервисы Firebase
#ускорение разработки
#Облачные решения
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Firebase GenKit
Firebase GenKit предлагает готовые облачные функции, интеграцию с Firestore и компоненты пользовательского интерфейса, чтобы помочь разработчикам быстро создавать, развертывать и масштабировать приложения генеративного AI на Firebase. Поддерживает поставщиков LLM и безсерверные архитектуры для чатов в реальном времени, генерации контента и рабочих процессов.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#Генеративный ИИ
#фреймворк Firebase
#Безсерверная Архитектура
#облачные функции
#инструменты для разработки ИИ
#Интеграция LLM
#Управление запросами
#frontend UI компоненты
#Масштабируемые решения
#интерфейсы чата
#логирование данных
#поддержка аутентификации
#интеграция с Firestore
#минимальный код
#AI рабочие процессы
#Совместимость с OpenAI
#сервисы Firebase
#ускорение разработки
#Облачные решения
...
Рекомендуемые
Что такое Firebase GenKit?
Firebase GenKit — это рамочный инструмент, упрощающий создание функций генеративного AI с помощью сервисов Firebase. Включает шаблоны Cloud Functions для вызова LLM, триггеры Firestore для логирования и управления подсказками/ответами, интеграцию аутентификации и фронтенд-компоненты UI для чатов и генерации контента. Разработан для масштабируемости без серверов, GenKit позволяет подключать выбранного поставщика LLM (например, OpenAI) и конфигурации проекта Firebase, обеспечивая полноценные рабочие процессы AI без необходимости управления инфраструктурой.
Кто будет использовать Firebase GenKit?
- Frontend-разработчики, использующие Firebase
- Full-stack-инженеры, создающие AI-управляемые приложения
- Мобильные разработчики (iOS/Android), интегрирующие чат-ботов
- Стартапы и команды, прототипирующие функции генеративного AI
Как использовать Firebase GenKit?
- Шаг 1: склонируйте репозиторий GenKit на локальную машину.
- Шаг 2: установите зависимости через npm или yarn.
- Шаг 3: настройте ID проекта Firebase и ключи API поставщиков LLM в .env.
- Шаг 4: разверните Cloud Functions и правила Firestore с помощью firebase deploy.
- Шаг 5: интегрируйте компоненты UI GenKit в ваше веб-или мобильное приложение.
- Шаг 6: инициируйте рабочие процессы генеративного AI через вызовы SDK клиента или чат-интерфейс.
Платформа
- web
- ios
- android
Ключевые Особенности и Преимущества Firebase GenKit
Основные функции
- Готовые шаблоны Cloud Functions для интеграции LLM
- Триггеры Firestore для логирования подсказок и ответов
- Интеграция правил аутентификации и безопасности
- UI-компоненты для чата и контента
- Поддержка нескольких поставщиков LLM
Преимущества
- Ускоряет разработку генеративного AI
- Бесшовная интеграция с экосистемой Firebase
- Масштабируемая инфраструктура без серверов
- Минимальный объем шаблонного кода
- Гибкая поддержка различных поставщиков LLM
Основные Сценарии Использования и Приложения Firebase GenKit
- Чатботы AI для веб- и мобильных приложений
- Автоматическая генерация контента для блогов
- Рабочие процессы суммирования и перевода
- Интерактивные FAQ и помощники по знаниям
Часто Задаваемые Вопросы о Firebase GenKit
Информация о Компании Firebase GenKit
- Firebase (Google)
Обзоры Firebase GenKit
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Firebase GenKit?
- LangChain
- Supabase AI Starter
- Upstash + OpenAI templates
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.