Geers AI Lang Graph — это открытый набор инструментов, позволяющий разработчикам создавать графовые AI-агенты, которые цепляют вызовы больших языковых моделей, поддерживают структурированные память-узлы и визуализируют рабочие процессы диалогов. Он поддерживает нескольких провайдеров LLM и настраиваемые шаблоны подсказок для сложной оркестровки агентов.
Geers AI Lang Graph — это открытый набор инструментов, позволяющий разработчикам создавать графовые AI-агенты, которые цепляют вызовы больших языковых моделей, поддерживают структурированные память-узлы и визуализируют рабочие процессы диалогов. Он поддерживает нескольких провайдеров LLM и настраиваемые шаблоны подсказок для сложной оркестровки агентов.
Geers AI Lang Graph предоставляет слой абстракции на основе графа для построения AI-агентов, которые координируют несколько вызовов LLM и управляют структурированными знаниями. Определяя узлы и связи, которые представляют подсказки, данные и память, разработчики могут создавать динамические рабочие процессы, отслеживать контекст взаимодействий и визуализировать потоки выполнения. Framework поддерживает плагины для различных провайдеров LLM, настраиваемые шаблоны подсказок и экспортируемые графы. Это упрощает итеративное проектирование агентов, повышает сохранение контекста и ускоряет прототипирование чат-ассистентов, ботов поддержки решений и исследовательских пайплайнов.
Кто будет использовать Geers AI Lang Graph?
Исследователи ИИ
Разработчики AI-агентов
Ученые данных
Инженеры-программисты
Как использовать Geers AI Lang Graph?
Шаг 1: клонируйте репозиторий с GitHub.
Шаг 2: установите зависимости с помощью pip или poetry.
Шаг 3: настройте API-ключи вашего провайдера LLM в файле настроек.
Шаг 4: определите узлы и связи в схеме графа языка.
Шаг 5: напишите управляющий скрипт для выполнения и визуализации рабочей цепочки агента.
Шаг 6: запустите примеры и дополните их пользовательскими шаблонами подсказок.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Geers AI Lang Graph
Основные функции
Графовое связывание подсказок LLM
Структурированные память-узлы и связи
Поддержка нескольких провайдеров LLM
Настраиваемые шаблоны подсказок
Визуализация и экспорт рабочей модели
Преимущества
Модульные, многоразовые потоки агента
Улучшенная сохранение контекста
Быстрое прототипирование диалоговых агентов
Открытая расширяемость
Четкая визуализация путей выполнения
Основные Сценарии Использования и Приложения Geers AI Lang Graph
Создание диалогового ИИ с структурированной памятью
Исследование рабочих потоков цепного типа
Прототипирование AI-ковбоев для обработки документов
Создание ботов поддержки решений со сложными сценариями
Часто Задаваемые Вопросы о Geers AI Lang Graph
Что такое Geers AI Lang Graph?
Какими провайдерами LLM поддерживается?
Как установить Geers AI Lang Graph?
Могу ли я визуализировать рабочий процесс моего агента?
Лицензия для коммерческого использования есть?
Как добавить пользовательские шаблоны подсказок?
Поддерживает ли он состоянию память между запусками?
Можно ли интегрировать его в существующие проекты на Python?
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.