GAMA Genstar Plugin
0 ОтзывыПлагин GAMA Genstar — расширение для платформы моделирования на основе агентов GAMA, которое подключается к службам генеративного ИИ. Он обеспечивает динамическую генерацию поведения, настройку сценариев и вызовы моделей в реальном времени внутри симуляционных экспериментов, упрощая проектирование сложного поведения агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#интеграция ИА
#скриптинг GAML
#адаптивные агенты
#симуляция сценариев
#коннекторы OpenAI
#реалистичные симуляции
#настройка параметров
#кеширование ответов
#моделирование поведения
#вызовы API
#генеративная ИА
#локальные LLM
#пользовательские подсказки
#Решения на основе данных
#улучшенные среды
#инструменты симуляции
#воспроизведение исследований
#синхронная связь
#асинхронная обработка
#поведение агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
GAMA Genstar Plugin
Плагин GAMA Genstar — расширение для платформы моделирования на основе агентов GAMA, которое подключается к службам генеративного ИИ. Он обеспечивает динамическую генерацию поведения, настройку сценариев и вызовы моделей в реальном времени внутри симуляционных экспериментов, упрощая проектирование сложного поведения агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#интеграция ИА
#скриптинг GAML
#адаптивные агенты
#симуляция сценариев
#коннекторы OpenAI
#реалистичные симуляции
#настройка параметров
#кеширование ответов
#моделирование поведения
#вызовы API
#генеративная ИА
#локальные LLM
#пользовательские подсказки
#Решения на основе данных
#улучшенные среды
#инструменты симуляции
#воспроизведение исследований
#синхронная связь
#асинхронная обработка
#поведение агентов
...
Рекомендуемые
Что такое GAMA Genstar Plugin?
Плагин GAMA Genstar добавляет возможность работы с генеративным ИИ в платформу GAMA, предоставляя коннекторы к OpenAI, локальным LLM и эндпоинтам пользовательских моделей. Пользователи определяют подсказки и пайплайны в GAML для генерации решений агентов, описаний сред и параметров сценариев на лету. Плагин поддерживает синхронные и асинхронные API-запросы, кэширование ответов и настройку параметров. Он упрощает интеграцию моделей на естественном языке в крупномасштабные симуляции, уменьшая объем ручного скриптинга и стимулируя создание более богатого и адаптивного поведения агентов.
Кто будет использовать GAMA Genstar Plugin?
- Исследователи в области моделирования на основе агентов
- Разработчики симуляций
- Дата-сайентисты, исследующие поведение с поддержкой ИИ
- Учёные и студенты, занимающиеся социальным или экологическим моделированием
Как использовать GAMA Genstar Plugin?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub и добавьте JAR-файл плагина в рабочее пространство GAMA.
- Шаг 2: Настройте API-ключи для OpenAI или локального LLM в файле конфигурации плагина.
- Шаг 3: Импортируйте расширение Genstar в вашу модель GAML с помощью 'import genstar'.
- Шаг 4: Определяйте поведение на основе ИИ с помощью примитива 'ai:generate' в видах агентов.
- Шаг 5: Запустите симуляцию и отслеживайте сгенерированные ответы в консоли GAMA.
- Шаг 6: Настройте шаблоны подсказок и параметры через UI GAMA или конфигурационные файлы.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества GAMA Genstar Plugin
Основные функции
- Подключение к OpenAI и локальным LLM дляInference по запросу
- Определение поведения на базе ИИ через примитивы GAML
- Поддержка синхронных и асинхронных вызовов моделей
- Кэширование ответов и настройка параметров
- Настраиваемые шаблоны подсказок и пайплайны
Преимущества
- Улучшение реалистичности за счет адаптивного поведения агентов
- Снижение ручных усилий при скриптинге
- Ускорение исследования сценариев
- Поддержка воспроизводимости исследований с помощью кэшированных ответов
- Гибкая интеграция с несколькими AI-сервисами
Основные Сценарии Использования и Приложения GAMA Genstar Plugin
- Моделирование урбанистического планирования с динамическими ответами агентов
- Моделирование поведения толп с помощью натуральных языковых подсказок
- Исследование экологических систем с адаптивным поведением видов
- Социальные эксперименты с использованием сценариев, созданных ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о GAMA Genstar Plugin
Информация о Компании GAMA Genstar Plugin
- ANRGenstar
Обзоры GAMA Genstar Plugin
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы GAMA Genstar Plugin?
- Mesa with LLM integration
- NetLogo Python extension
- Unity ML-Agents
- AnyLogic AI connector
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.