ExampleAgent — это open-source фреймворк, предоставляющий готовый скелет для ИИ-агента, интегрированный с моделями GPT от OpenAI. Он обладает модульной архитектурой с настраиваемыми подсказками, интеграциями инструментов и конвейерами выполнения для автоматизации задач, определяемых пользователем. Разработчики могут расширять агентов новыми навыками, настроивать управление контекстом и развёртывать их локально или в облаке с минимальной настройкой.
ExampleAgent — это open-source фреймворк, предоставляющий готовый скелет для ИИ-агента, интегрированный с моделями GPT от OpenAI. Он обладает модульной архитектурой с настраиваемыми подсказками, интеграциями инструментов и конвейерами выполнения для автоматизации задач, определяемых пользователем. Разработчики могут расширять агентов новыми навыками, настроивать управление контекстом и развёртывать их локально или в облаке с минимальной настройкой.
ExampleAgent — это разработческое средство, предназначенное для ускорения создания ИИ-ассистентов. Оно напрямую интегрируется с моделями GPT от OpenAI для обработки понимания и генерации естественного языка и предлагает расширяемую систему плагинов для добавления пользовательских инструментов или API. Фреймворк управляет контекстом диалога, памятью и обработкой ошибок, позволяя агентам выполнять поиск информации, автоматизировать задачи и управлять рабочими потоками принятия решений. Благодаря ясным шаблонам кода, документации и примерам команды могут быстро прототипировать область-specific агентов для чат-ботов, извлечения данных, планирования и др.
Кто будет использовать ExampleAgent?
Разработчики ИИ/МЛ
Программисты
Технические исследователи
Образовательные преподаватели
Как использовать ExampleAgent?
Шаг 1: Клонируйте репозиторий GitHub.
Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip (pip install -r requirements.txt).
Шаг 3: Создайте файл .env с вашим OPENAI_API_KEY.
Шаг 4: Настройте подсказки и модули инструментов по необходимости.
Шаг 5: Запустите главный скрипт (python main.py) для запуска агента.
Шаг 6: Взаимодействуйте с агентом через консоль или интегрируйте его в ваше приложение.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества ExampleAgent
Основные функции
Модульная архитектура агента
Интеграция GPT от OpenAI
Поддержка пользовательских инструментов/плагинов
Управление контекстом и памятью
Обработка ошибок с помощью пайплайнов
Преимущества
Ускоряет разработку ИИ-агентов
Уменьшает объём шаблонного кода
Гибкий и расширяемый дизайн
Открытый исходный код и сообщество
Легко развёртывать локально или в облаке
Основные Сценарии Использования и Приложения ExampleAgent
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.