Каждая модель ИИ является комплексной платформой, упрощающее интеграцию различных моделей ИИ в ваши приложения. С доступом к более чем 120 моделям ИИ, включая ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic, разработчики могут легко создавать масштабируемые ИИ-приложения. Платформа предоставляет обширную документацию, SDK для большинства языков программирования и API, чтобы сделать процесс интеграции бесшовным. Будь вы новичком или экспертом, каждая модель ИИ делает разработку с ИИ проще и эффективнее.
Кто будет использовать Every AI?
Разработчики
Предприниматели
Бизнес
Любители ИИ
Как использовать Every AI?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте Every AI.
Шаг 2: Изучите доступную документацию и SDK.
Шаг 3: Выберите и интегрируйте нужную модель ИИ.
Шаг 4: Используйте API для подключения к модели ИИ.
Шаг 5: Начните разрабатывать и масштабировать ваши ИИ-приложения.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Every AI
Основные функции
Доступ к более чем 120 моделям ИИ
Простая интеграция с обширной документацией
SDK для нескольких языков программирования
API для бесшовного подключения
Преимущества
Упрощенная интеграция ИИ
Масштабируемые решения
Опыт, удобный для разработчиков
Полная поддержка
Основные Сценарии Использования и Приложения Every AI
Создание ИИ-чатботов
Автоматизация обслуживания клиентов
Улучшение бизнес-операций с помощью ИИ
Разработка приложений на базе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Every AI
Что такое каждая модель ИИ?
Какие модели ИИ доступны?
Доступна ли документация?
Как я могу начать использовать платформу?
Каковы основные функции каждой модели ИИ?
Каковы преимущества использования каждой модели ИИ?
Кто может использовать каждую модель ИИ?
Могу ли я создавать ИИ-чатботов с этой платформой?
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
AtomicAgent — это библиотека Node.js для построения модульных AI-агентов, которые управляют вызовами LLM и внешними инструментами для автоматизированных рабочих процессов.