DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
0 ОтзывыDQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow — это проект с открытым исходным кодом, реализующий агент обучения с усилением с использованием Deep Q-Network (DQN) с TensorFlow. Он обучает агента играть в Atari Breakout, используя воспроизведение опыта, обновление целевой сети и исследование с epsilon-greedy. Включает скрипты для обучения модели, оценки и визуализации производительности, предлагая воспроизводимый эталон для исследователей RL, студентов и разработчиков для изучения и расширения методов на базе DQN.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
Исследование
#DQN
#Глубокая Q-сеть
#Atari Breakout
#обучение с подкреплением
#повтор опыта
#сверточные нейронные сети
#ε-жадная политика
#скрипты обучения
#настройка гиперпараметров
#TensorBoard
#обучение ИИ
#игровой ИИ
#приближение Q-значений
#стабилизация обучения
#оценка моделей
#мониторинг вознаграждений
#Искусственный интеллект
#глубокое обучение
#машинное обучение
#Инструменты Визуализации
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow — это проект с открытым исходным кодом, реализующий агент обучения с усилением с использованием Deep Q-Network (DQN) с TensorFlow. Он обучает агента играть в Atari Breakout, используя воспроизведение опыта, обновление целевой сети и исследование с epsilon-greedy. Включает скрипты для обучения модели, оценки и визуализации производительности, предлагая воспроизводимый эталон для исследователей RL, студентов и разработчиков для изучения и расширения методов на базе DQN.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
Исследование
#DQN
#Глубокая Q-сеть
#Atari Breakout
#обучение с подкреплением
#повтор опыта
#сверточные нейронные сети
#ε-жадная политика
#скрипты обучения
#настройка гиперпараметров
#TensorBoard
#обучение ИИ
#игровой ИИ
#приближение Q-значений
#стабилизация обучения
#оценка моделей
#мониторинг вознаграждений
#Искусственный интеллект
#глубокое обучение
#машинное обучение
#Инструменты Визуализации
...
Рекомендуемые
Что такое DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow?
DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow обеспечивает полную реализацию алгоритма DQN, адаптированную для среды Atari Breakout. Использует сверточную нейронную сеть для приближения Q-значений, применяет воспроизведение опыта для разрыва корреляций между последовательными наблюдениями и используют периодически обновляемую целевую сеть для стабилизации обучения. Агент действует по epsilon-greedy политике для исследования и может обучаться с нуля на необработанных пиксельных входных данных. В репозитории есть файлы конфигурации, скрипты обучения для мониторинга роста наград, тестовые скрипты для проверки обученных моделей и утилиты TensorBoard для визуализации метрик обучения. Пользователи могут настраивать гиперпараметры, такие как скорость обучения, размер буфера воспроизведения и размер пакета, для экспериментирования с разными настройками.
Кто будет использовать DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow?
- Исследователи в области обучения с подкреплением
- Студенты и преподаватели по машинному обучению
- Разработчики и любители ИИ
- Энтузиасты игровых ИИ
Как использовать DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости через pip (TensorFlow, gym, numpy).
- Шаг 3: Настройте гиперпараметры в конфигурационном файле.
- Шаг 4: Запустите скрипт обучения для начала обучения.
- Шаг 5: Используйте скрипт оценки для тестирования обученного агента.
- Шаг 6: Визуализируйте метрики с помощью TensorBoard.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
Основные функции
- Реализация Deep Q-Network
- Буфер воспроизведения опыта
- Обновление целевой сети
- Исследование epsilon-greedy
- Визуализация в TensorBoard
Преимущества
- Воспроизводимый бенчмарк
- Образовательная справка
- Легкая настройка гиперпараметров
- Четкие скрипты обучения и оценки
Основные Сценарии Использования и Приложения DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
- Исследование и разработка алгоритмов RL
- Обучающие демонстрации на курсах RL
- Бенчмаркинг производительности DQN
- Расширение на другие игры Atari
Часто Задаваемые Вопросы о DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
Информация о Компании DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
Обзоры DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow?
- OpenAI Baselines
- Dopamine by Google
- Stable Baselines
- Keras-RL
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Macaron — персональный AI-агент, который помогает вам жить лучше, создавая мини-приложения и запоминая важное.
Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
Connected Papers - это визуальный инструмент для исследования схожих академических статей.
Плагин для ChatGPT, который собирает веб-страницы и PDF для интерактивных вопросов и ответов и поиска документов с помощью ИИ.
GetWebsite.Report предлагает комплексный аудит и анализ веб-страниц для повышения производительности и SEO.
Refocus предоставляет комплексные онлайн-курсы, чтобы помочь учащимся получить IT-навыки и найти работу.
Легко соединяйтесь для обмена обратными ссылками и повышайте свое SEO с помощью RankChase.
PathAI улучшает патологию с помощью анализа изображений и диагностики, основанных на ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Ассистент исследователя Moody's предлагает содержательный анализ и исследовательские возможности для финансовых профессионалов.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Профессиональные услуги академического письма для всех уровней.
UserCue автоматизирует исследование рынка с помощью интервью, управляемых ИИ, предоставляя аналитические данные всего за несколько часов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Mirtilla - это агент ИИ, предназначенный для персонализированного анализа данных и получения инсайтов.
GPT Researcher - это ИИ-агент, который ускоряет обзор литературы и синтез исследований.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.