Этот проект с открытым исходным кодом интегрирует расширенную генерацию с помощью поиска и Llama3 через систему мультиагентной оркестрации для автогенерации кода сайта на Django. Он создает модели, представления, шаблоны, URL и конфигурации, извлекая соответствующую документацию и отвечая на запросы пользователя. Разработчики могут быстро прототипировать и настраивать веб-приложения, ускоряя цикл разработки и сокращая повторяющийся код.
Этот проект с открытым исходным кодом интегрирует расширенную генерацию с помощью поиска и Llama3 через систему мультиагентной оркестрации для автогенерации кода сайта на Django. Он создает модели, представления, шаблоны, URL и конфигурации, извлекая соответствующую документацию и отвечая на запросы пользователя. Разработчики могут быстро прототипировать и настраивать веб-приложения, ускоряя цикл разработки и сокращая повторяющийся код.
Что такое RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator?
Генератор Django Multi-AGI RAG-Llama3 — специализированная AI-рамка, которая объединяет техники уточненной генерации с несколькими агентами на базе Llama3. Он обрабатывает требования пользователя и внешнюю документацию, извлекая релевантные фрагменты кода, управляя несколькими AI-агентами для совместной разработки определений моделей Django, логики вида, шаблонов, маршрутизации URL и настроек проекта. Этот итеративный подход обеспечивает соответствие сгенерированного кода ожиданиям пользователя и лучшим практикам. Пользователи начинают с формирования базы знаний документации или примеров кода, затем запрашивают у агента конкретные функции. Система возвращает полный скелет проекта Django, включая модульные приложения, REST API-эндпоинты и настраиваемые шаблоны. Модульная природа позволяет разработчикам интегрировать собственную бизнес-логику и сразу разворачивать в продуктивной среде.
Кто будет использовать RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator?
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
Crewai организует взаимодействие между несколькими ИИ-агентами, обеспечивая совместное решение задач, динамическое планирование и коммуникацию между агентами.
Lyzr Studio — это платформа для разработки AI-агентов, предназначенная для создания пользовательских разговорных помощников, интегрирующих API и корпоративные данные.
Автономный агент искусственного интеллекта, который выполняет веб-поиск, навигацию по страницам и синтезирует информацию для целей, заданных пользователем.
Расширение для Chrome на базе искусственного интеллекта, которое умно организует, обобщает и управляет вкладками браузера для повышения продуктивности.