Dino Reinforcement Learning
0 ОтзывыDino Reinforcement Learning — это открытая платформа на Python, использующая deep Q-learning для автономного обучения AI-агента овладеть офлайн-игрой-гонкой динозавра Chrome. Она включает обертки для среды, предварительную обработку захвата экрана, память воспроизведения и шаблоны архитектуры сети, позволяя быстро экспериментировать с гиперпараметрами. Простая настройка и расширенные возможности конфигурации позволяют пользователям обучать, оценивать и визуализировать работу агента, что делает ее идеальной для образовательных целей и демонстраций исследований в области обучения с подкреплением.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#обучение с подкреплением
#инструменты для обучения ИИ
#игра с динозавром Chrome
#Глубокая Q-сеть
#предварительная обработка CNN
#стратегии исследования
#мониторинг производительности
#учебное обучение на основе игр
#модульная платформа ИИ
#Образовательные инструменты ИИ
#Python для ИИ
#анализ игр в реальном времени
#платформа для экспериментов с ИИ
#память воспроизведения
#настраиваемые тренировочные циклы
#самоиграющий ИИ
#настройка гиперпараметров
#кросс-платформенный ИИ
#интеграция с Selenium
#оценка агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Dino Reinforcement Learning
Dino Reinforcement Learning — это открытая платформа на Python, использующая deep Q-learning для автономного обучения AI-агента овладеть офлайн-игрой-гонкой динозавра Chrome. Она включает обертки для среды, предварительную обработку захвата экрана, память воспроизведения и шаблоны архитектуры сети, позволяя быстро экспериментировать с гиперпараметрами. Простая настройка и расширенные возможности конфигурации позволяют пользователям обучать, оценивать и визуализировать работу агента, что делает ее идеальной для образовательных целей и демонстраций исследований в области обучения с подкреплением.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#обучение с подкреплением
#инструменты для обучения ИИ
#игра с динозавром Chrome
#Глубокая Q-сеть
#предварительная обработка CNN
#стратегии исследования
#мониторинг производительности
#учебное обучение на основе игр
#модульная платформа ИИ
#Образовательные инструменты ИИ
#Python для ИИ
#анализ игр в реальном времени
#платформа для экспериментов с ИИ
#память воспроизведения
#настраиваемые тренировочные циклы
#самоиграющий ИИ
#настройка гиперпараметров
#кросс-платформенный ИИ
#интеграция с Selenium
#оценка агентов
...
Рекомендуемые
Что такое Dino Reinforcement Learning?
Dino Reinforcement Learning — это полный набор инструментов для обучения AI-агента играть в игру динозавров Chrome с помощью обучения с подкреплением. Интеграция с безголовым Chrome через Selenium обеспечивает захват игровых кадров в реальном времени и их обработку в представления состояний, оптимизированные для входных данных глубоких Q-сетей. В рамках реализованы модули памяти воспроизведения, эвристического исследования epsilon-greedy, моделей сверточных нейронных сетей и циклов обучения с настраиваемыми гиперпараметрами. Пользователи могут отслеживать прогресс обучения через консольные логи и сохранять контрольные точки для последующей оценки. После обучения агент может быть запущен для автономной игры или протестирован против различных архитектур моделей. Модульный дизайн облегчает замену алгоритмов RL, что делает платформу гибкой для экспериментов.
Кто будет использовать Dino Reinforcement Learning?
- Исследователи в области обучения с подкреплением
- Студенты по ИИ и разработке игр
- Энтузиасты машинного обучения
- Преподаватели, обучающие концепциям RL
Как использовать Dino Reinforcement Learning?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий GitHub на локальную машину
- Шаг 2: установите Python и необходимые зависимости с помощью pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: скачайте ChromeDriver, подходящий для вашей версии Chrome, и поместите его в PATH
- Шаг 4: запустите python train.py для обучения DQN-агента в среде Dino
- Шаг 5: отслеживайте логи обучения и при необходимости настраивайте параметры конфигурации
- Шаг 6: используйте python play.py, чтобы наблюдать за игрой обученного агента
- Шаг 7: оцените производительность с помощью python evaluate.py
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Dino Reinforcement Learning
Основные функции
- Обертка для среды игры Chrome Dino через Selenium
- Реализация глубокого Q-сети с предварительной обработкой CNN
- Мемория воспроизведения и исследование epsilon-greedy
- Настраиваемые циклы обучения и гиперпараметры
- Сохранение контрольных точек и логирование производительности
Преимущества
- Легкая настройка для быстрого экспериментирования в RL
- Модульный дизайн для кастомизации алгоритмов
- Образовательные демонстрации RL на основе игр
- Поддержка Python на разных платформах
- Визуальная оценка эффективности агента
Основные Сценарии Использования и Приложения Dino Reinforcement Learning
- Исследования в области обучения с подкреплением и бенчмаркинг
- Обучающие учебники и курсы по RL
- Разработка игровых AI и демонстрации
- Эксперименты по тюнингу гиперпараметров
Часто Задаваемые Вопросы о Dino Reinforcement Learning
Информация о Компании Dino Reinforcement Learning
- santifiorino
Обзоры Dino Reinforcement Learning
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Dino Reinforcement Learning?
- OpenAI Gym’s Chrome Dino environment
- gym-dino
- Dopamine by Google
- TF-Agents
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Resea AI — это интеллектуальный исследовательский AI-агент, который самостоятельно быстро выполняет задачи по исследованию и написанию текстов.
КурсФабрика AI упрощает создание курсов с помощью интеллектуальной автоматизации.
PIPPIN - это ИИ-агент, который помогает вам писать увлекательные истории с индивидуальнымиNarrativами.
Tennr - это передовой ИИ-агент, который способствует персонализированным образовательным опытам и рекомендациям.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Многоагентская симуляционная платформа на Python, позволяющая одновременно сотрудничать, соревноваться и обучать агентов в настраиваемых окружениях.
Kwizie — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной поддержки обучения и упрощенного образовательного взаимодействия.
Платформа для адаптивной когнитивной тренировки с использованием ИИ, предлагающая персонализированные игровые упражнения для улучшения памяти, внимания и исполнительных функций.
Firsthand — это AI-агент, разработанный для персонализированного обучения и повышения знаний.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
TheLibrarian.io - это ИИ-агент, который помогает пользователям эффективно управлять и исследовать информационные ресурсы.
Stemrobo - это AI-агент, который помогает в учебе STEM и обучении робототехнике.
Tusk — это мощный AI-агент, который автоматизирует и улучшает ваши рабочие процессы с помощью интеллектуальных аналитических данных.
Симуляция технических собеседований по кодированию с помощью ChatGPT, генерация вопросов и предоставление оценки и обратной связи в реальном времени.
Практический курс обучения созданию автономных AI-агентов с использованием Hugging Face Transformers, API и пользовательских инструментов.
Open-source серия учебных материалов по созданию QA на основе поиска и мультитуловых AI-агентов с помощью Hugging Face Transformers.
Eliza — это основанный на правилах диалоговый агент, имитирующий психотерапевта, участвующий в рефлексивном диалоге и использующий шаблоны совпадения.
EduGPT обеспечивает персонализированное обучение с помощью интерактивных вопросов и ответов, адаптивного планирования учебных программ и автоматического создания викторин для повышения эффективности обучения.
Девра — это ИИ-агент, предназначенный для персонализированного обучения и помощи в исследовательской деятельности.
Agent4Edu — это открытая платформа, обеспечивающая интеллектуальное наставничество, анализ экзаменов и персонализированные учебные траектории для студентов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.