Dial4JaCa
0 ОтзывыDial4JaCa — это открытое программное обеспечение промежуточного слоя для JaCaMo, которое внедряет возможности диалога, основанные на больших языковых моделях, в системы с несколькими агентами. Подключая агенты AgentSpeak(L) к современным API LLM, оно упрощает понимание естественного языка, генерацию ответов и делегирование задач между агентами. Настраиваемые диалоговые потоки, управление контекстом и адаптеры API ускоряют создание интерактивных диалоговых MAS на Java.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#мультиагентные системы
#Java библиотека
#Интеграция LLM
#управление диалогом
#связь между агентами
#Инструменты с открытым исходным кодом
#разговорные агенты
#контекстная осведомленность
#асинхронные сообщения
#обработка намерений пользователя
#быстрая прототипизация
#Настраиваемые подсказки
#AI диалоговые системы
#интеллектуальные агенты
#координация задач
#выводимость агентов
#модульный дизайн
#исследовательские приложения
#обработка естественного языка
#Образовательные Инструменты
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Dial4JaCa
Dial4JaCa — это открытое программное обеспечение промежуточного слоя для JaCaMo, которое внедряет возможности диалога, основанные на больших языковых моделях, в системы с несколькими агентами. Подключая агенты AgentSpeak(L) к современным API LLM, оно упрощает понимание естественного языка, генерацию ответов и делегирование задач между агентами. Настраиваемые диалоговые потоки, управление контекстом и адаптеры API ускоряют создание интерактивных диалоговых MAS на Java.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#мультиагентные системы
#Java библиотека
#Интеграция LLM
#управление диалогом
#связь между агентами
#Инструменты с открытым исходным кодом
#разговорные агенты
#контекстная осведомленность
#асинхронные сообщения
#обработка намерений пользователя
#быстрая прототипизация
#Настраиваемые подсказки
#AI диалоговые системы
#интеллектуальные агенты
#координация задач
#выводимость агентов
#модульный дизайн
#исследовательские приложения
#обработка естественного языка
#Образовательные Инструменты
...
Рекомендуемые
Что такое Dial4JaCa?
Dial4JaCa — это библиотечный плагин для платформы совместной работы нескольких агентов JaCaMo, перехватывающий межагентские сообщения, кодирующий намерения агентов и маршрутизирующий их через backend LLM (OpenAI, локальные модели). Он управляет контекстом диалога, обновляет базы знаний и напрямую интегрирует генерацию ответов в циклы рассуждений AgentSpeak(L). Разработчики могут настраивать подсказки, определять артефакты диалога и обрабатывать асинхронные вызовы, позволяя агентам интерпретировать высказывания пользователя, координировать задачи и извлекать внешнюю информацию на естественном языке. Его модульная архитектура поддерживает обработку ошибок, ведение логов и выбор нескольких LLM, идеально подходит для исследований, обучения и быстрого прототипирования диалоговых MAS.
Кто будет использовать Dial4JaCa?
- Исследователи в области многосистемных агентов
- Разработчики ИИ и Java
- Образовательные учреждения
- Дизайнеры чатботов и симуляций
- Лаборатории ИИ
Как использовать Dial4JaCa?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий Dial4JaCa с GitHub
- Шаг 2: добавьте зависимость Maven/Gradle в ваш проект JaCaMo
- Шаг 3: настройте API ключи LLM в файле dial4jaca.properties
- Шаг 4: задавайте артефакты диалога и аннотации в агентах AgentSpeak(L)
- Шаг 5: настраивайте подсказки и параметры контекста
- Шаг 6: запустите платформу JaCaMo и взаимодействуйте через консоль или веб-интерфейс
- Шаг 7: следите за логами и улучшайте диалоговые потоки
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Dial4JaCa
Основные функции
- Интеграция LLM для AgentSpeak(L)
- Определение артефактов диалога
- Управление памятью контекста
- Настройка prompts и API адаптеров
- Обработка сообщений асинхронно
- Обновление убеждений и целей
Преимущества
- Быстрая разработка диалоговых агентов
- Бесшовная интеграция с JaCaMo MAS
- Модульные и настраиваемые диалоговые потоки
- Поддержка нескольких бекендов LLM
- Открытый исходный код и подходит для исследований
Основные Сценарии Использования и Приложения Dial4JaCa
- Интеллектуальные системы обучения в образовании
- Моделирование чатботов службы поддержки клиентов
- Интерактивные диалоги игровых NPC
- Моделирование социальных сценариев в исследованиях
- Прототипирование диалоговых рабочих процессов
Часто Задаваемые Вопросы о Dial4JaCa
Информация о Компании Dial4JaCa
- Smart-PUCRS
Обзоры Dial4JaCa
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Dial4JaCa?
- Rasa
- Botpress
- LangChain
- JADE with custom LLM plugin
- Jasper Chat API
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.