DevLooper
0 ОтзывыDevLooper — это CLI и библиотека Python, ускоряющая разработку ИИ-агентов за счет предоставления каркасов проектов, локального выполнения, управления состоянием и возможностей развертывания в облаке. Он бесшовно интегрируется с серверless-платформой Modal, обеспечивая эффективное повторное использование, мониторинг и планирование рабочих процессов. Разработчики могут отлаживать агентов локально, тестировать сложные цепочки и развертывать сервисы промышленного уровня с встроенным логированием и наблюдаемостью.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
#разработка ИИ
#управление проектом
#интеграция Python
#облачное развертывание
#автоматизация рабочих процессов
#инструменты отладки
#Масштабируемая архитектура
#решения DevOps
#Управление состоянием
#событийное программирование
#инструменты мониторинга
#оптимизация программного обеспечения
#локальное тестирование
#быстрая итерация
#Облачные решения
#Инструменты наблюдаемости
#Генерация кода
#автоматизация задач
#упрощенная инфраструктура
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
DevLooper
DevLooper — это CLI и библиотека Python, ускоряющая разработку ИИ-агентов за счет предоставления каркасов проектов, локального выполнения, управления состоянием и возможностей развертывания в облаке. Он бесшовно интегрируется с серверless-платформой Modal, обеспечивая эффективное повторное использование, мониторинг и планирование рабочих процессов. Разработчики могут отлаживать агентов локально, тестировать сложные цепочки и развертывать сервисы промышленного уровня с встроенным логированием и наблюдаемостью.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
#разработка ИИ
#управление проектом
#интеграция Python
#облачное развертывание
#автоматизация рабочих процессов
#инструменты отладки
#Масштабируемая архитектура
#решения DevOps
#Управление состоянием
#событийное программирование
#инструменты мониторинга
#оптимизация программного обеспечения
#локальное тестирование
#быстрая итерация
#Облачные решения
#Инструменты наблюдаемости
#Генерация кода
#автоматизация задач
#упрощенная инфраструктура
...
Рекомендуемые
Что такое DevLooper?
DevLooper предназначен для упрощения полного жизненного цикла проектов ИИ-агентов. Одной командой можно генерировать шаблонный код для задач и пошаговых рабочих процессов. Он использует облачную среду Modal для запуска агентов в виде масштабируемых безсостояний функций, а также предлагает режимы локального запуска и отладки для быстрой итерации. DevLooper управляет потоками с состоянием, плановой разметкой и встроенной наблюдаемостью прямо из коробки. Абстрагируя детали инфраструктуры, он позволяет командам сосредоточиться на логике агентов, тестировании и оптимизации. Бесшовная интеграция с существующими библиотеками Python и SDK Modal обеспечивает безопасное и воспроизводимое развертывание в средах разработки, тестирования и производства.
Кто будет использовать DevLooper?
- AI разработчики
- Дата-сайентисты
- ML инженеры
- Команды DevOps
- Бэкенд-разработчики
Как использовать DevLooper?
- Шаг 1: Установите DevLooper через pip install devlooper или с помощью установщика CLI
- Шаг 2: Инициализируйте новый проект агента командой devlooper init
- Шаг 3: Определите задачи и рабочие процессы агента в сгенерированных файлах Python
- Шаг 4: Запустите локально с помощью devlooper run для тестирования и отладки
- Шаг 5: Разверните в облаке Modal с помощью devlooper deploy и контролируйте через панель Modal
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества DevLooper
Основные функции
- CLI для каркасов проектов
- Интеграция с Python SDK
- Локальный запуск и отладка
- Автоматизация развертывания в облаке
- Управление потоками с состоянием
- Планирование и триггеры событий
- Встроенное логирование и мониторинг
Преимущества
- Ускоренная разработка
- Масштабируемость в облаке
- Воспроизводимые сборки
- Упрощенная инфраструктура
- Быстрая локальная итерация
- Интегрированная наблюдаемость
Основные Сценарии Использования и Приложения DevLooper
- Сервисы чат-ботов и разговорных агентов
- Автоматизированные пайплайны обработки данных
- Запланированные пакетные задачи
- ИИ-решения клиентской поддержки
- Интеллектуальные рабочие процессы принятия решений
Часто Задаваемые Вопросы о DevLooper
Информация о Компании DevLooper
Обзоры DevLooper
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы DevLooper?
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI Agents
- Apache Airflow
- Prefect
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
Framer – это платформа для проектирования и публикации потрясающих веб-сайтов.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.