- Шаг 1: Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/samre12/deep-trading-agent.git
- Шаг 2: Установите зависимости: pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: Подготовьте рыночные данные в CSV или через API-коннекторы
- Шаг 4: Настройте среду и гиперпараметры в config.yaml
- Шаг 5: Обучите агентов: python train.py --config config.yaml
- Шаг 6: Проведите бэктест модели: python backtest.py --model checkpoints/agent.pth
- Шаг 7: Запуск в реальной торговле: python live_trade.py --model checkpoints/agent.pth --broker ваш_api_биржи