- Шаг 1: установите пакет dbt-llm-agent с помощью pip.
- Шаг 2: настройте ваши API-учётные данные LLM в переменных окружения или конфигурационном файле.
- Шаг 3: инициализируйте агента в директории проекта dbt через CLI или Python SDK.
- Шаг 4: используйте команды на естественном языке для запросов моделей, генерации SQL или получения документации.
- Шаг 5: просмотрите и примените сгенерированные SQL или советы по коду в своих рабочих потоках dbt.
- Шаг 6: при необходимости интегрируйте агента в CI/CD-процессы для автоматической проверки кода и тестирования.