CrowdView.AI – это инновационная поисковая система на базе ИИ, специализирующаяся на фильтрации информации из различных онлайн-форумов и сообществ. Ее цель – предоставлять точный контент, ориентированный на сообщество, обеспечивая пользователей лучшими рекомендациями по продуктам и советами, доступными в интернете. Независимо от того, ищете ли вы нишевые сведения о продуктах или общие советы, CrowdView.AI агрегирует ценную информацию из надежных общественных обсуждений, делая ее надежным инструментом для навигации по обширному пространству онлайн-форумов.
Кто будет использовать CrowdView?
Потребители
Исследователи продуктов
Любители форумов
Менеджеры сообществ
Как использовать CrowdView?
Шаг 1: Посетите сайт CrowdView.AI.
Шаг 2: Введите ваш поисковый запрос в строку поиска.
Шаг 3: Просмотрите агрегированные результаты из различных сообществ.
Шаг 4: Нажмите на результаты, чтобы прочитать подробные обсуждения.
Шаг 5: Используйте полученные сведения для принятия обоснованных решений.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества CrowdView
Основные функции
Поиск на базе ИИ
Контент, ориентированный на сообщество
Агрегация обсуждений на форумах
Преимущества
Точные рекомендации по продуктам
Экономия времени на исследование
Доступ к надежным советам сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения CrowdView
Исследование продукта
Решения для потребительских покупок
Сбор сведений из сообщества
Плюсы и минусы CrowdView
Плюсы
Сбор и анализ данных в реальном времени
Передовые инструменты визуализации
Помогает принимать обоснованные решения
Способен обрабатывать крупномасштабные данные с краудсорсинга
Минусы
Отсутствие четкой доступности с открытым исходным кодом
Ограниченная информация о прозрачности ценообразования
Отсутствие выделенного мобильного приложения или присутствия в магазине приложений
Искусственный интеллект, адаптированный для брендов электронной коммерции, чтобы улучшить рабочие процессы, увеличить продажи и улучшить клиентский опыт.
Открытая среда обучения с подкреплением с открытым исходным кодом для оптимизации управления энергопотреблением в зданиях, контроля микросетей и стратегий реагирования на спрос.