CQ2 - это продвинутый инструмент, предназначенный для организации вдумчивых и структурированных обсуждений по документам. Он позволяет пользователям создавать n-уровневые ветки на основе конкретных цитат или целых комментариев, предоставляя четкий и упорядоченный способ для сложных обсуждений. Этот подход обеспечивает, что каждая ветка остается на теме, устраняя беспорядок неорганизованных комментариев, типичных для традиционных чатов или форумов. Фокусируясь на согласованности и вдумчивости, CQ2 предлагает превосходный способ обсуждения документов и достижения ясных, однозначных результатов.
Кто будет использовать CQ2?
Бизнес-команды
Менеджеры проектов
Образовательные работники
Исследователи
Авторы
Разработчики
Как использовать CQ2?
Шаг1: Зарегистрируйтесь на сайте CQ2.
Шаг2: Загрузите или создайте документ для обсуждения.
Шаг3: Выделите конкретные цитаты или комментарии.
Шаг4: Создайте n-уровневые ветки для организованного обсуждения.
Шаг5: Сотрудничайте с членами команды, добавляя комментарии или заметки.
Шаг6: Проверьте и окончательно утвердите обсуждение документа.
Arsenal by CluSTR — платформа ИИ-агентов, позволяющая осуществлять семантический поиск, суммирование и ответы на вопросы по вашим документам и веб-контенту.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.