cpp-langchain
0 Отзывыcpp-langchain — это открытая C++-каркасная платформа, которая позволяет разработчикам создавать AI-агентов, связывая вызовы LLM, управляя памятью диалогов, интегрируя внешние инструменты и обрабатывая шаблоны запросов. Поддерживаются embedding для векторных хранилищ, моделирование агентов и настраиваемые цепочки. Благодаря нативной производительности C++ и типовой безопасности, она позволяет создавать высокоэффективные коммерческие AI-приложения без зависимостей от Python.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#C++ AI библиотека
#интеграция LangChain
#Большие языковые модели
#API обертки
#управление шаблонами подсказок
#оркестрация агентов
#управление памятью
#векторные базы данных
#поиск похожести
#нативная производительность
#Низкая задержка
#поддержка CMake
#модульный дизайн
#настраиваемые рабочие процессы
#разговорный ИИ
#удобство использования
#кросс-платформенная совместимость
#инструменты внедрения
#без зависимостей
#библиотека только заголовков
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
cpp-langchain
cpp-langchain — это открытая C++-каркасная платформа, которая позволяет разработчикам создавать AI-агентов, связывая вызовы LLM, управляя памятью диалогов, интегрируя внешние инструменты и обрабатывая шаблоны запросов. Поддерживаются embedding для векторных хранилищ, моделирование агентов и настраиваемые цепочки. Благодаря нативной производительности C++ и типовой безопасности, она позволяет создавать высокоэффективные коммерческие AI-приложения без зависимостей от Python.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#C++ AI библиотека
#интеграция LangChain
#Большие языковые модели
#API обертки
#управление шаблонами подсказок
#оркестрация агентов
#управление памятью
#векторные базы данных
#поиск похожести
#нативная производительность
#Низкая задержка
#поддержка CMake
#модульный дизайн
#настраиваемые рабочие процессы
#разговорный ИИ
#удобство использования
#кросс-платформенная совместимость
#инструменты внедрения
#без зависимостей
#библиотека только заголовков
...
Рекомендуемые
Что такое cpp-langchain?
cpp-langchain реализует основные функции экосистемы LangChain на C++. Разработчики могут оборачивать вызовы больших языковых моделей, определять шаблоны запросов, собирать цепочки и управлять агентами, вызывающими внешние инструменты или API. Включены модули памяти для поддержания диалогового состояния, поддержка embedding для поиска по сходству, интеграции с векторными базами данных. Модульная архитектура позволяет настраивать каждый компонент — клиенты LLM, стратегии запросов, бекенды памяти и инструменты — под конкретные задачи. Предоставляя библиотеку только в виде заголовков и поддержку CMake, cpp-langchain упрощает компиляцию нативных AI-приложений для Windows, Linux и macOS без необходимости в Python-runtime.
Кто будет использовать cpp-langchain?
- C++ разработчики
- исследователи AI
- инженеры-программисты, создающие LLM-приложения
- разработчики игр, интегрирующие AI-агентов
Как использовать cpp-langchain?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub и установите зависимости через CMake.
- Шаг 2: Настройте API-ключи поставщика LLM или локальные конечные точки моделей.
- Шаг 3: Включите заголовки и код cpp-langchain в ваш C++ проект.
- Шаг 4: Определите шаблоны запросов и инициализируйте экземпляр обертки LLM.
- Шаг 5: Соберите цепочки или объекты агентов, добавляя модули памяти и инструменты.
- Шаг 6: Постройте и запустите ваше приложение для выполнения связанных вызовов LLM и рабочих процессов агентов.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества cpp-langchain
Основные функции
- Обертки LLM для API и локальных моделей
- Управление шаблонами запросов
- Сборка и оркестровка цепочек
- Каркасы агентов с вызовами инструментов
- Модули памяти для диалогового состояния
- Генерация embedding и векторные хранилища
Преимущества
- Нативная производительность C++ и низкая задержка
- Библиотека только-заголовков с поддержкой CMake
- Безопасный тип и дизайн без зависимостей
- Легко интегрируется с существующими проектами на C++
- Настраиваемые модули для специальных рабочих процессов
Основные Сценарии Использования и Приложения cpp-langchain
- Создание диалоговых чат-ботов в C++ приложениях
- Автоматизация документации или кода с помощью AI-агентов
- Реализация систем диалога NPC в играх
- Создание AI-вычисляемых конвейеров обработки данных
- Прототипирование исследовательских инструментов на базе LLM
Часто Задаваемые Вопросы о cpp-langchain
Информация о Компании cpp-langchain
Обзоры cpp-langchain
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы cpp-langchain?
- LangChain (Python)
- LlamaIndex
- Haystack
- MetaToolKit
- Vertex AI SDK
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.