- Шаг 1: склонируйте репозиторий с GitHub и перейдите в папку проекта.
- Шаг 2: установите зависимости с помощью npm install или yarn install.
- Шаг 3: определите профили личности в JSON или YAML, указывая черты, настройки памяти и правила поведения.
- Шаг 4: настройте интеграцию LLM, указав API-ключи или конечные точки моделей.
- Шаг 5: загрузите плагины для баз знаний, пользовательской логики и модулей памяти.
- Шаг 6: запустите движок локально или в Docker, используя npm start или node index.js.
- Шаг 7: интегрируйте агента в ваше приложение через API REST или WebSocket.
- Шаг 8: мониторьте логи диалогов и аналитику для улучшения поведения персонажа.