Cooperative Search Environment
0 ОтзывыСреда совместного поиска — это библиотека Python, позволяющая моделировать и обучать нескольких агентов для задач совместного поиска. Она поддерживает частичное наблюдение, динамические топологии связи, настраиваемые функции наград и интегрируется с RL-фреймворками, совместимыми с gym, для эффективных экспериментов MARL.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентное обучение с подкреплением
#кооперативные задачи поиска
#совместимая среда gym
#настраиваемые вознаграждения
#частичное наблюдение
#динамическое отслеживание целей
#коллаборативное картографирование
#конфигурация среды
#бенчмаркинг алгоритмов
#мониторинг в реальном времени
#обмен информацией
#утилиты для логирования
#Инструменты Визуализации
#симуляции спасательных операций
#интеграция с библиотеками RL
#исследования в области машинного обучения
#кооперативное обучение
#координация агентов
#гибкие среды для агентов
#среды обучения ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Cooperative Search Environment
Среда совместного поиска — это библиотека Python, позволяющая моделировать и обучать нескольких агентов для задач совместного поиска. Она поддерживает частичное наблюдение, динамические топологии связи, настраиваемые функции наград и интегрируется с RL-фреймворками, совместимыми с gym, для эффективных экспериментов MARL.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентное обучение с подкреплением
#кооперативные задачи поиска
#совместимая среда gym
#настраиваемые вознаграждения
#частичное наблюдение
#динамическое отслеживание целей
#коллаборативное картографирование
#конфигурация среды
#бенчмаркинг алгоритмов
#мониторинг в реальном времени
#обмен информацией
#утилиты для логирования
#Инструменты Визуализации
#симуляции спасательных операций
#интеграция с библиотеками RL
#исследования в области машинного обучения
#кооперативное обучение
#координация агентов
#гибкие среды для агентов
#среды обучения ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое Cooperative Search Environment?
Среда совместного поиска обеспечивает гибкую, совместимую с gym многопользовательскую среду обучения с подкреплением, предназначенную для задач совместного поиска как на дискретных сетках, так и в непрерывных пространствах. Агентов можно управлять при частичном наблюдении и обмениваться информацией в соответствии с настраиваемыми топологиями связи. Фреймворк поддерживает предопределенные сценарии, такие как поиск и спасение, отслеживание целей в динамике и совместное картографирование, предлагает API для определения пользовательских сценариев и структур наград. Интегрируется с популярными RL-библиотеками, такими как Stable Baselines3 и Ray RLlib, включает средства журналирования для анализа производительности и встроенные инструменты визуализации для мониторинга в реальном времени. Исследователи могут изменять размеры сеток, число агентов, диапазон сенсоров и механизмы обмена наградами для оценки стратегий координации и эффективной проверки новых алгоритмов.
Кто будет использовать Cooperative Search Environment?
- Исследователи MARL с несколькими агентами
- Разработчики ИИ
- Академические преподаватели
- Аспиранты
Как использовать Cooperative Search Environment?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий или установите через pip
- Шаг 2: Импортируйте модуль CooperativeSearchEnv в Python
- Шаг 3: Зарегистрируйте среду через API gym
- Шаг 4: Настройте параметры сценария (размер сетки, цели, связь)
- Шаг 5: Обучайте агентов с помощью RL-фреймворка (например, Stable Baselines3 или Ray RLlib)
- Шаг 6: Следите за обучением и визуализируйте поведение агентов с помощью встроенных инструментов
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Cooperative Search Environment
Основные функции
- Совместимая с gym среда многопользовательского обучения
- Настраиваемые сценарии на основе сетки и континуума
- Частичное наблюдение и настраиваемые топологии связи
- Настраиваемые механизмы обмена наградами
- Интеграция с Stable Baselines3 и Ray RLlib
Преимущества
- Облегчает исследование MARL с несколькими агентами
- Высокая настройка и расширяемость
- Легкая реализация на Python
- Легкая интеграция с существующими рабочими процессами
- Включает средства визуализации и логирования
Основные Сценарии Использования и Приложения Cooperative Search Environment
- Исследования по моделированию поиска и спасения
- Исследования по совместному обнаружению целей
- Бенчмаркинг алгоритмов командной координации
- Эксперименты по обучению по куррикулуму в MARL
Часто Задаваемые Вопросы о Cooperative Search Environment
Информация о Компании Cooperative Search Environment
- Scott Barnes
Обзоры Cooperative Search Environment
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Cooperative Search Environment?
- OpenAI Multi-Agent Particle Environment
- PettingZoo MARL environments
- MAgent
- Ray RLlib multi-agent
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Macaron — персональный AI-агент, который помогает вам жить лучше, создавая мини-приложения и запоминая важное.
Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
Connected Papers - это визуальный инструмент для исследования схожих академических статей.
Плагин для ChatGPT, который собирает веб-страницы и PDF для интерактивных вопросов и ответов и поиска документов с помощью ИИ.
GetWebsite.Report предлагает комплексный аудит и анализ веб-страниц для повышения производительности и SEO.
Refocus предоставляет комплексные онлайн-курсы, чтобы помочь учащимся получить IT-навыки и найти работу.
Легко соединяйтесь для обмена обратными ссылками и повышайте свое SEO с помощью RankChase.
PathAI улучшает патологию с помощью анализа изображений и диагностики, основанных на ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Ассистент исследователя Moody's предлагает содержательный анализ и исследовательские возможности для финансовых профессионалов.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Профессиональные услуги академического письма для всех уровней.
UserCue автоматизирует исследование рынка с помощью интервью, управляемых ИИ, предоставляя аналитические данные всего за несколько часов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Mirtilla - это агент ИИ, предназначенный для персонализированного анализа данных и получения инсайтов.
GPT Researcher - это ИИ-агент, который ускоряет обзор литературы и синтез исследований.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.