- Шаг 1: Клонируйте репозиторий Cognita на GitHub или установите через pip.
- Шаг 2: Определите источники данных и импортируйте документы в векторное хранилище.
- Шаг 3: Настройте поставщика внедрения (OpenAI, TrueFoundry Embeddings и др.).
- Шаг 4: Создайте поисковой пайплайн с помощью YAML или Python DSL.
- Шаг 5: Запустите встроенную фронтенд-площадку для тестирования и оптимизации запросов.
- Шаг 6: Используйте предоставленные шаблоны развертывания для Kubernetes или безсерверной платформы.
- Шаг 7: Следите за производительностью и при необходимости корректируйте параметры поиска.