Этот AI-агент способствует созданию политик с помощью генерации кода, где пользователи могут эффективно настраивать и автоматизировать формирование политик.
Этот AI-агент способствует созданию политик с помощью генерации кода, где пользователи могут эффективно настраивать и автоматизировать формирование политик.
Код как Политики предоставляет структуру для автоматизации генерации политик с использованием кода. Он поддерживает пользователей в определении их пользовательских правил и генерации соответствующих политик на основе их спецификаций. Эта система не только упрощает процесс создания политик, но и обеспечивает точность и согласованность в реализации политик.
Кто будет использовать Code as Policies?
Бизнес
Специалисты по соблюдению норм
Создатели политик
Разработчики
Юридические команды
Как использовать Code as Policies?
Шаг 1: Доступ к платформе Код как Политики.
Шаг 2: Введите ваши требования для политики.
Шаг 3: Настройте элементы, которые хотите включить.
Шаг 4: Сгенерируйте документ политики.
Шаг 5: Просмотрите и реализуйте сгенерированную политику.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Code as Policies
Основные функции
Автоматическая генерация политик
Настройка на основе кода
Проверка соответствия
Преимущества
Увеличивает эффективность создания политик
Обеспечивает соблюдение норм
Снижает количество ошибок вручную
Основные Сценарии Использования и Приложения Code as Policies
Автоматизация документации по соблюдению норм
Генерация справочников для сотрудников
Создание внутренних политик для стандартов разработки
Плюсы и минусы Code as Policies
Плюсы
Позволяет генерацию кода политики робота на естественном языке, обеспечивая гибкое и интуитивное управление роботом.
Использует большие языковые модели с обучением на нескольких примерах для обобщения на новые задачи и сценарии.
Поддерживает иерархическую и сложную генерацию кода, что улучшает производительность в тестах управления роботами.
Интегрирует классическую логику программирования с API управления и восприятия роботов.
Демонстрировалось на нескольких реальных роботах с доступными видео и демо.
Открытый исходный код с доступом к коду, демонстрациям и совместным инструментам.
Минусы
Зависимость от времени отклика API больших языковых моделей может вызывать задержки.
Потенциальное ограничение по скорости со стороны внешних API-провайдеров влияет на отзывчивость.
Сложность может требовать значительной экспертизы для адаптации или расширения под конкретные приложения.
Ограниченная информация о ценах или коммерческой поддержке.
Часто Задаваемые Вопросы о Code as Policies
Что такое Код как Политики?
Кто может использовать этот инструмент?
Насколько безопасны мои данные?
Могу ли я настроить политики?
Есть ли стоимость, связанная с использованием этого сервиса?
Какие политики я могу сгенерировать?
Есть ли служба поддержки клиентов?
На каких платформах я могу использовать этот инструмент?
Могу ли я получить доступ к платформе на мобильных устройствах?
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Ассистент для покупок на базе искусственного интеллекта, предлагающий персональные рекомендации товаров, сравнение цен, обзоры и управление списками покупок.
Многопрограммная система на базе искусственного интеллекта, которая создает персонализированные рекомендации подарков, анализируя предпочтения пользователя, бюджеты и случаи.
Многопользовательская система, анализирующая предпочтения покупателей для предоставления персонализированных рекомендаций в режиме реального времени в торговых центрах.
Искусственный интеллект-агент для получения информации о фильмах в реальном времени, данных о составе, доступности потоковой трансляции и персональных рекомендациях с использованием LLM и TMDB.
AskFlora — это помощник по уходу за растениями на основе ИИ, который определяет виды, диагностирует проблемы и предлагает персонализированные советы по уходу.
Gym-Recsys предоставляет настраиваемые окружения OpenAI Gym для масштабируемого обучения и оценки агентов рекомендаций с использованием обучения с подкреплением
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.