Co-Sight

0 Отзывы
Co-Sight — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом от ZTE AI Cloud, предназначенная для создания, развертывания и управления конвейерами анализа видео в реальном времени. Она поддерживает мульти-модельное слияние, масштабируемое развертывание с Docker и Kubernetes, а также низкую задержку при выводе в периферийных и облачных средах. С модулями для сбора данных, предварительной обработки, обучения модели и мониторинга, Co-Sight ускоряет разработку приложений умных городских систем видеонаблюдения, дорожного мониторинга и промышленной инспекции.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 05 2025
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Co-Sight

Co-Sight

0
0
Co-Sight
Co-Sight — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом от ZTE AI Cloud, предназначенная для создания, развертывания и управления конвейерами анализа видео в реальном времени. Она поддерживает мульти-модельное слияние, масштабируемое развертывание с Docker и Kubernetes, а также низкую задержку при выводе в периферийных и облачных средах. С модулями для сбора данных, предварительной обработки, обучения модели и мониторинга, Co-Sight ускоряет разработку приложений умных городских систем видеонаблюдения, дорожного мониторинга и промышленной инспекции.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 05 2025
...
Рекомендуемые

Что такое Co-Sight?

Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая упрощает разработку и развертывание решений анализа видео в реальном времени. Она предоставляет модули для сбора видеоданных, их предварительной обработки, обучения моделей и распределённого вывода как на периферийных устройствах, так и в облаке. Встроенная поддержка обнаружения объектов, классификации, отслеживания и оркестрации конвейеров обеспечивает низкую задержку при обработке и высокую пропускную способность. Модульный дизайн интегрируется с популярными библиотеками глубокого обучения и масштабируется благодаря Kubernetes. Разработчики могут определять конвейеры с помощью YAML, разворачивать с помощью Docker и отслеживать производительность через веб-панель. Co-Sight помогает создавать продвинутые системы видеонаблюдения для умных городов, интеллектуального транспорта и промышленного контроля качества, уменьшая время разработки и сложность эксплуатационных процессов.

Кто будет использовать Co-Sight?

  • Разработчики ИИ
  • Интеграторы систем
  • Инженеры DevOps
  • Предприятия в умных городах и индустриальном IoT
  • учёные данных, интересующиеся видеонаблюдением

Как использовать Co-Sight?

  • Шаг 1: Клонировать репозиторий Co-Sight с GitHub
  • Шаг 2: Установить зависимости через Docker и настроить Docker Compose
  • Шаг 3: Определить YAML-файл конвейера анализа видео
  • Шаг 4: Импортировать или обучить ИИ-модели для обнаружения, отслеживания или классификации
  • Шаг 5: Развернуть конвейеры на периферии или в облаке с помощью предоставленных манифестов Kubernetes
  • Шаг 6: Мониторинг производительности и журналов через встроенную веб-панель

Платформа

  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Co-Sight

Основные функции

  • Сбор и предварительная обработка видеоданных
  • Оркестрация конвейеров через определения YAML
  • Мульти-модельное слияние для обнаружения, отслеживания и классификации
  • Распределённый вывод на периферии и в облаке
  • Масштабируемое развертывание с Docker и Kubernetes
  • Встроенная панель мониторинга

Преимущества

  • Модульная архитектура ускоряет разработку
  • Низкая задержка и высокая пропускная способность анализа видео
  • Бесшовная интеграция с библиотеками глубокого обучения
  • Открытый исходный код и сообщество
  • Снижение операционной сложности
  • Масштабирование в периферийных и облачных средах

Основные Сценарии Использования и Приложения Co-Sight

  • Умное городское видеонаблюдение
  • Мониторинг дорожного движения
  • Промышленная инспекция качества
  • Анализ пешеходного трафика в розничной торговле

Часто Задаваемые Вопросы о Co-Sight

Информация о Компании Co-Sight

Обзоры Co-Sight

5/5
Рекомендуете ли вы Co-Sight? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Co-Sight?

  • NVIDIA DeepStream
  • Intel OpenVINO
  • AWS Panorama
  • Baidu EasyDL

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м