Choosier - это инновационный инструмент для принятия решений, который упрощает процесс выбора между несколькими вариантами. Используя формат выбывания турнира, Choosier демонстрирует изображения парами, позволяя пользователям быстро сравнивать их и выбирать свои любимые. Пользователи могут создавать опросы с изображениями и делиться ими с друзьями, подписчиками, коллегами или клиентами, чтобы собирать мгновенный отзыв и принимать уверенные решения.
Кто будет использовать Choosier?
Физические лица
Малые предприятия
Дизайнеры
Маркетологи
Организаторы мероприятий
Как использовать Choosier?
Шаг 1: Загрузите ваши изображения.
Шаг 2: Создайте опрос с изображениями.
Шаг 3: Поделитесь опросом с вашей аудиторией.
Шаг 4: Просмотрите полученные отзывы.
Шаг 5: Примите обоснованное решение.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Choosier
Основные функции
Опросы изображений
Формат турнира на выбывание
Обратная связь в реальном времени
Легкие варианты для общего доступа
Преимущества
Упрощает принятие решений
Собирает мгновенную обратную связь от аудитории
Увеличивает уверенность в принятии решения
Экономит время
Основные Сценарии Использования и Приложения Choosier
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
OpenNARS — это движок дедукции с открытым исходным кодом, позволяющий выполнять вывод в реальном времени, корректировку убеждений и обучение в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов.
Arsenal by CluSTR — платформа ИИ-агентов, позволяющая осуществлять семантический поиск, суммирование и ответы на вопросы по вашим документам и веб-контенту.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует
Агент на базе ИИ для Python, который выполняет запросы и анализирует данные CRM, автоматизирует рабочие процессы в Salesforce, HubSpot и пользовательских базах данных.
Платформа безкодовых AI-агентов, которая проектирует, развертывает и контролирует интеллектуальных агентов для автоматизации рабочих процессов и интеграции бизнес-инструментов.
AI-менеджер продаж использует OpenAI GPT-4 для автоматизации генерации лидов, выхода на клиентов и последующих email-кампаний, увеличивая эффективность продаж.