CHCKR предназначен для оценки и улучшения вашего письма, выявляя такие проблемы, как прыжки по темам, конфликтующие сюжеты и другие распространенные ошибки.
CHCKR предназначен для оценки и улучшения вашего письма, выявляя такие проблемы, как прыжки по темам, конфликтующие сюжеты и другие распространенные ошибки.
CHCKR оценивает качество вашего письма, анализируя такие элементы, как согласованность, последовательность сюжета и соблюдение принципов повествования, таких как 'показывать, а не рассказывать.' Это бесценный инструмент для писателей, стремящихся отточить свое произведение и обеспечить плавный поток повествования от начала до конца.
Кто будет использовать CHCKR?
Писатели
Авторы
Редакторы
Создатели контента
Студенты
Учителя
Как использовать CHCKR?
Шаг 1: Загрузите или вставьте свой текст на платформу.
Шаг 2: Позвольте инструменту проанализировать ваше письмо на наличие различных проблем.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Стандартизованный протокол, позволяющий агентам ИИ обмениваться структурированными сообщениями для взаимодействия в реальном времени с несколькими агентами.
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
Получает данные рынка в реальном времени, выявляет тенденции акций, создает подробные отчеты и предлагает персонализированные инвестиционные стратегии с помощью ИИ.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
crewAI использует нескольких специализированных агентов ИИ для сбора рыночных данных, моделирования финансовых рисков и создания подробных отчетов о инвестиционных рисках.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.