Cerebellum
0 ОтзывыCerebellum — это открытая платформа на Python, предназначенная для упрощения создания умных агентов ИИ. Она обеспечивает декларативное планирование, динамическую оркестрацию инструментов и модули постоянной памяти. Разработчики могут задавать задачи в виде цепочек, вызывать внешние API или утилиты как инструменты и поддерживать контекст диалога через хранилища памяти. Благодаря расширяемым адаптерам для языковых моделей, Cerebellum упрощает создание агентов, которые reasoning, планируют и взаимодействуют в продолжительных сессиях.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#разработка AI агентов
#модульная платформа
#декларативное планирование
#управление в реальном времени
#интеграция пользовательских инструментов
#состояние взаимодействия
#постоянная память
#событийная архитектура
#Инструменты автоматизации
#API соединители
#обработка данных
#Виртуальные ассистенты
#открытая платформа
#Увеличение продуктивности
#управление ошибками
#функции протоколирования
#системы с учетом контекста
#быстрая прототипизация
#интеграция с LLM
#оркестрация инструментов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Cerebellum
Cerebellum — это открытая платформа на Python, предназначенная для упрощения создания умных агентов ИИ. Она обеспечивает декларативное планирование, динамическую оркестрацию инструментов и модули постоянной памяти. Разработчики могут задавать задачи в виде цепочек, вызывать внешние API или утилиты как инструменты и поддерживать контекст диалога через хранилища памяти. Благодаря расширяемым адаптерам для языковых моделей, Cerebellum упрощает создание агентов, которые reasoning, планируют и взаимодействуют в продолжительных сессиях.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#разработка AI агентов
#модульная платформа
#декларативное планирование
#управление в реальном времени
#интеграция пользовательских инструментов
#состояние взаимодействия
#постоянная память
#событийная архитектура
#Инструменты автоматизации
#API соединители
#обработка данных
#Виртуальные ассистенты
#открытая платформа
#Увеличение продуктивности
#управление ошибками
#функции протоколирования
#системы с учетом контекста
#быстрая прототипизация
#интеграция с LLM
#оркестрация инструментов
...
Рекомендуемые
Что такое Cerebellum?
Cerebellum предоставляет модульную платформу, в которой разработчики определяют агентов, используя декларативные планы, состоящие из последовательных шагов или вызовов инструментов. Каждый план может вызывать встроенные или настраиваемые инструменты — такие как API-коннекторы, поиска, или обработчики данных — через единый интерфейс. Модули памяти позволяют агентам сохранять, извлекать и забывать информацию между сессиями, обеспечивая контекстоориентированные и состояние-зависимые взаимодействия. Платформа интегрируется с популярными LLM (OpenAI, Hugging Face), поддерживает регистрацию собственных инструментов и включает движок исполнения событий для управления процессом в реальном времени. В комплект входят логирование, обработка ошибок и хуки для плагинов, что повышает производительность и позволяет быстро создавать агенты для автоматизации, виртуальных ассистентов и исследовательских задач.
Кто будет использовать Cerebellum?
- Исследователи ИИ
- Инженеры по машинному обучению
- Разработчики программного обеспечения
- Команды R&D
- Data scientists
Как использовать Cerebellum?
- Шаг 1: Установка Cerebellum через pip: pip install cerebellum-core
- Шаг 2: Импортируйте библиотеку и зарегистрируйте свои собственные инструменты
- Шаг 3: Определите класс Plan с последовательными задачами или вызовами инструментов
- Шаг 4: Настройте модули памяти и выберите адаптер модели языка
- Шаг 5: Создайте экземпляр агента с вашим планом, инструментами и настройками памяти
- Шаг 6: Вызовите agent.run(input), чтобы выполнить пайплайн агента
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Cerebellum
Основные функции
- Декларативная структура планирования
- Динамическая интеграция инструментов
- Модули постоянной памяти
- Поддержка мульти-модельных адаптеров
- Движок исполнения на основе событий
Преимущества
- Ускоряет разработку AI-агентов
- Обеспечивает состояние-зависимыми взаимодействиями
- Упрощает оркестрацию инструментов
- Повышает воспроизводимость
- Открытая и расширяемая архитектура
Основные Сценарии Использования и Приложения Cerebellum
- Автоматизация поддержки клиентов
- Создание виртуальных личных ассистентов
- Оркестрация обработка данных
- Разработка диалоговых ботов с памятью
- Проведение AI-исследований и быстрых прототипов
Часто Задаваемые Вопросы о Cerebellum
Информация о Компании Cerebellum
Обзоры Cerebellum
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Cerebellum?
- LangChain
- Haystack
- Auto-GPT
- LlamaIndex
- AgentGPT
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.