LangGraph
0 ОтзывыLangGraph — это библиотека для Python с открытым исходным кодом, которая упрощает создание AI-агентов посредством представления задач в виде ориентированных графов. Она интегрируется с LLM, инструментами и API для создания модульных пайплайнов, способных обрабатывать сложные сценарии, такие как извлечение данных, их обработка и принятие решений. Благодаря интуитивно понятным узлам графа, определениям рёбер и настраиваемым модулям, разработчики могут быстро прототипировать, тестировать и внедрять интеллектуальных агентов для чат-ботов, автоматизации и исследований.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI рабочие процессы
#графическая оркестрация
#Разработка чат-ботов
#Интеграция LLM
#модульное программирование
#создание конвейеров данных
#инструменты обработки ошибок
#мониторинг в реальном времени
#Открытый AI
#интеграция пользовательских API
#Быстрое прототипирование
#управление параллелизмом
#Расширяемые рабочие процессы
#управление источниками данных
#оптимизация поведения агентов
#шаблоны узлов
#последовательное выполнение
#параллельная обработка
#инструменты разработки
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LangGraph
LangGraph — это библиотека для Python с открытым исходным кодом, которая упрощает создание AI-агентов посредством представления задач в виде ориентированных графов. Она интегрируется с LLM, инструментами и API для создания модульных пайплайнов, способных обрабатывать сложные сценарии, такие как извлечение данных, их обработка и принятие решений. Благодаря интуитивно понятным узлам графа, определениям рёбер и настраиваемым модулям, разработчики могут быстро прототипировать, тестировать и внедрять интеллектуальных агентов для чат-ботов, автоматизации и исследований.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI рабочие процессы
#графическая оркестрация
#Разработка чат-ботов
#Интеграция LLM
#модульное программирование
#создание конвейеров данных
#инструменты обработки ошибок
#мониторинг в реальном времени
#Открытый AI
#интеграция пользовательских API
#Быстрое прототипирование
#управление параллелизмом
#Расширяемые рабочие процессы
#управление источниками данных
#оптимизация поведения агентов
#шаблоны узлов
#последовательное выполнение
#параллельная обработка
#инструменты разработки
...
Рекомендуемые
Что такое LangGraph?
LangGraph предоставляет графовую абстракцию для проектирования рабочих процессов AI-агентов. Разработчики определяют узлы, представляющие подсказки, инструменты, источники данных или логику принятия решений, а затем соединяют их рёбрами, образуя ориентированный граф. Во время выполнения LangGraph обходить граф, последовательно или параллельно выполняя вызовы LLM, API-запросы и пользовательские функции. Встроенная поддержка кэширования, обработки ошибок, ведения журналов и конкурентности обеспечивает надежное поведение агента. Расширяемые шаблоны узлов и рёбер позволяют интегрировать любые внешние сервисы или модели, что делает LangGraph идеальным для построения чат-ботов, дата-пайплайнов, автономных работников и исследовательских помощников без необходимости сложного шаблонного кода.
Кто будет использовать LangGraph?
- Разработчики Python
- Исследователи в области ИИ
- Data scientists
- Инженеры по автоматизации
Как использовать LangGraph?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий LangGraph с GitHub
- Шаг 2: установите зависимости командой pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: определите узлы графа, представляющие подсказки LLM, инструменты и подзадачи
- Шаг 4: соедините узлы рёбрами для определения логики рабочего процесса
- Шаг 5: настройте конечные точки LLM и инструментов в настройках проекта
- Шаг 6: запустите агента, выполнив основной скрипт
- Шаг 7: следите за результатами и улучшайте дизайн графа
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LangGraph
Основные функции
- Графовая оркестрация рабочих процессов агентов
- Модульное определение узлов для подсказок, инструментов и логики
- Интеграция с OpenAI, Hugging Face и пользовательскими API
- Встроенные инструменты мониторинга и отладки
- Настраиваемая конкуренция и кэширование
Преимущества
- Быстрое прототипирование AI-агентов
- Улучшенная модульность и повторное использование
- Упрощенная интеграция с LLM и API
- Повышенная сопровождаемость сложных рабочих процессов
- Открытая расширяемость
Основные Сценарии Использования и Приложения LangGraph
- Автоматизированные чат-боты поддержки клиентов
- Обработка и суммирование данных
- Интеллектуальные исследовательские помощники для поиска информации
- Автоматизация бизнес-процессов
Часто Задаваемые Вопросы о LangGraph
Информация о Компании LangGraph
Обзоры LangGraph
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LangGraph?
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- Agent Runner
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.