Build with ADK
0 ОтзывыBuild with ADK — это открытый набор команд для разработки, который помогает разработчикам быстро создавать автономных AI-агентов, определять пользовательские рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели и развертывать готовых к производству ботов через встроенные пайплайны.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#разработка AI агентов
#CLI-инструменты для AI
#автоматизация рабочих процессов
#Интеграция LLM
#тестовые утилиты
#модульная архитектура
#поддержка плагинов
#локальное тестирование
#развёртывание одной командой
#кроссплатформенные инструменты
#интеграция с OpenAI
#AI-инструменты от Azure
#настройка проекта агента
#скелевая структура для разработчиков
#развитие сообщества
#лучшие практики в AI
#расширяемый дизайн
#API соединения
#готовность к продакшену
#развёртывание программного обеспечения
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Build with ADK
Build with ADK — это открытый набор команд для разработки, который помогает разработчикам быстро создавать автономных AI-агентов, определять пользовательские рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели и развертывать готовых к производству ботов через встроенные пайплайны.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#разработка AI агентов
#CLI-инструменты для AI
#автоматизация рабочих процессов
#Интеграция LLM
#тестовые утилиты
#модульная архитектура
#поддержка плагинов
#локальное тестирование
#развёртывание одной командой
#кроссплатформенные инструменты
#интеграция с OpenAI
#AI-инструменты от Azure
#настройка проекта агента
#скелевая структура для разработчиков
#развитие сообщества
#лучшие практики в AI
#расширяемый дизайн
#API соединения
#готовность к продакшену
#развёртывание программного обеспечения
...
Рекомендуемые
Что такое Build with ADK?
Build with ADK облегчает создание AI-агентов, предоставляя инструмент CLI для скелетонизации, определения рабочих процессов, модулей интеграции LLM, утилит тестирования, логирования и поддержки развертывания. Разработчики могут инициировать проекты агентов, выбирать модели ИИ, настраивать подсказки, подключать внешние инструменты или API, проводить локальное тестирование и публиковать своих агентов в производственной среде или на контейнерных платформах — всё с помощью простых команд. Модульная архитектура позволяет легко расширять плагины и поддерживает несколько языков программирования для максимальной гибкости.
Кто будет использовать Build with ADK?
- Разработчики ИИ
- Инженеры машинного обучения
- Инженеры-программисты, создающие чат-ботов или автоматизированных агентов
- Учёные данных, прототипирующие разговорных агентов
Как использовать Build with ADK?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/krutip7/build-with-adk
- Шаг 2: установите зависимости: npm install hoặc pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: инициализируйте новый проект агента: adk init
- Шаг 4: настройте модель ИИ и подсказки в adk.config.yaml
- Шаг 5: добавьте интеграции инструментов или пользовательские шаги рабочего процесса
- Шаг 6: тестируйте локально с помощью adk run
- Шаг 7: разверните с помощью adk deploy или создайте контейнер с Docker
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Build with ADK
Основные функции
- Каркас проекта для AI-агентов
- Интеграция поставщиков LLM (OpenAI, Azure и др.)
- Определение пользовательских рабочих процессов
- Инструменты для локального тестирования и ведения журналов
- Архитектура плагинов для расширений
- Поддержка однокомандного развертывания
Преимущества
- Ускоряет разработку AI-агентов
- Поощряет лучшие практики и стандартизацию
- Модульный и расширяемый дизайн
- Кроссплатформенный CLI-опыт
- Открытый исходный код и поддержка сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения Build with ADK
- Развертывание чат-бота для обслуживания клиентов
- Автоматизированные исследовательские помощники
- Агенты квалификации лидов продаж
- Внутренние боты Q&A для документации
- Автоматизация рабочих процессов для бизнес-процессов
Часто Задаваемые Вопросы о Build with ADK
Информация о Компании Build with ADK
- krutip7
Обзоры Build with ADK
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Build with ADK?
- LangChain
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Botpress
- AutoGen
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.