BuildModules - это инновационная платформа, созданная для помощи пользователям в организации и эффективной сборке веб-сайтов. С настраиваемыми модулями и удобным интерфейсом она упрощает процесс воплощения ваших веб-идей в жизнь. Будь то одностраничный сайт или сложная многоп страничная структура, BuildModules предоставляет необходимые инструменты и функции для обеспечения плавного и продуктивного опыта. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, она позволяет пользователям создавать профессиональные веб-сайты с минимальными усилиями.
Кто будет использовать Build Modules?
Владельцы малого бизнеса
Предприниматели
Фрилансеры
Веб-разработчики
Маркетологи
Как использовать Build Modules?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте BuildModules.
Шаг 2: Выберите шаблон или начните с нуля.
Шаг 3: Настройте свой сайт, используя доступные модули.
Шаг 4: Настройте параметры домена и опубликуйте свой сайт.
Шаг 5: Управляйте и обновляйте свой сайт через панель управления.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Build Modules
Основные функции
Настраиваемые модули
Удобный интерфейс
Выбор шаблона
Настройка домена
Панель управления для управления
Преимущества
Оптимизированные рабочие процессы
Легкое создание веб-сайтов
Настраиваемые дизайны
Оптимальная организация веб-идей
Эффективное управление сайтом
Основные Сценарии Использования и Приложения Build Modules
Одностраничные веб-сайты
Многоп страничные структуры
Маркетинговые целевые страницы
Портфолио
Бизнес-веб-сайты
Плюсы и минусы Build Modules
Плюсы
Поддерживает масштабируемую разработку программного обеспечения
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
rag-services — это фреймворк с открытым исходным кодом для микросервисов, обеспечивающий масштабируемые конвейеры генерации с использованием поиска и векторного хранилища, inference LLM и оркестрации.
LLMChat.me — это бесплатная веб-платформа для общения с несколькими моделями больших языковых моделей с открытым исходным кодом в режиме реального времени для AI-чатов.
SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
CV Agents предоставляет модели искусственного интеллекта для компьютерного зрения по запросу для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений и классификация.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.