BuildModules - это инновационная платформа, созданная для помощи пользователям в организации и эффективной сборке веб-сайтов. С настраиваемыми модулями и удобным интерфейсом она упрощает процесс воплощения ваших веб-идей в жизнь. Будь то одностраничный сайт или сложная многоп страничная структура, BuildModules предоставляет необходимые инструменты и функции для обеспечения плавного и продуктивного опыта. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, она позволяет пользователям создавать профессиональные веб-сайты с минимальными усилиями.
Кто будет использовать Build Modules?
Владельцы малого бизнеса
Предприниматели
Фрилансеры
Веб-разработчики
Маркетологи
Как использовать Build Modules?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте BuildModules.
Шаг 2: Выберите шаблон или начните с нуля.
Шаг 3: Настройте свой сайт, используя доступные модули.
Шаг 4: Настройте параметры домена и опубликуйте свой сайт.
Шаг 5: Управляйте и обновляйте свой сайт через панель управления.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Build Modules
Основные функции
Настраиваемые модули
Удобный интерфейс
Выбор шаблона
Настройка домена
Панель управления для управления
Преимущества
Оптимизированные рабочие процессы
Легкое создание веб-сайтов
Настраиваемые дизайны
Оптимальная организация веб-идей
Эффективное управление сайтом
Основные Сценарии Использования и Приложения Build Modules
Одностраничные веб-сайты
Многоп страничные структуры
Маркетинговые целевые страницы
Портфолио
Бизнес-веб-сайты
Плюсы и минусы Build Modules
Плюсы
Поддерживает масштабируемую разработку программного обеспечения
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
Протокол OpenExec позволяет автономным AI-агентам предлагать, вести переговоры и выполнять задачи в децентрализованных экосистемах с безопасным разрешением споров.
LangBot — это платформа с открытым исходным кодом, интегрирующая крупные языковые модели в чат-терминалы, обеспечивая автоматический отклик в мессенджерах.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Легковесная среда выполнения для C++, обеспечивающая быструю локальную обработку больших языковых моделей с квантованием и минимальным использованием ресурсов.
TinyAuton — это легкий фреймворк для автономных AI-агентов, обеспечивающий многошаговое рассуждение и автоматическое выполнение задач с помощью API OpenAI.
Создавайте профессиональные видеор backgrounds с поддержкой ИИ для виртуальных встреч и прямых трансляций с настраиваемыми дизайнами за считанные секунды.
rag-services — это фреймворк с открытым исходным кодом для микросервисов, обеспечивающий масштабируемые конвейеры генерации с использованием поиска и векторного хранилища, inference LLM и оркестрации.
LLMChat.me — это бесплатная веб-платформа для общения с несколькими моделями больших языковых моделей с открытым исходным кодом в режиме реального времени для AI-чатов.
SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
CV Agents предоставляет модели искусственного интеллекта для компьютерного зрения по запросу для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений и классификация.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.