Blue Agent — это открытая платформа на Node.js, которая позволяет разработчикам создавать автономных AI-агентов, оркеструя языковые модели, модули памяти и внешние инструменты. Она предоставляет встроенную поддержку логики цепочек размышлений, вызова функций и цепочек выполнения. Благодаря модульной архитектуре и гибким рабочим процессам разработчики могут настраивать поведение агентов, интегрировать собственные инструменты и управлять состоянием взаимодействий. Blue Agent упрощает создание интеллектуальных ботов, помощников и автоматизированных процессов с расширенными возможностями планирования, мониторинга и отладки.
Blue Agent — это открытая платформа на Node.js, которая позволяет разработчикам создавать автономных AI-агентов, оркеструя языковые модели, модули памяти и внешние инструменты. Она предоставляет встроенную поддержку логики цепочек размышлений, вызова функций и цепочек выполнения. Благодаря модульной архитектуре и гибким рабочим процессам разработчики могут настраивать поведение агентов, интегрировать собственные инструменты и управлять состоянием взаимодействий. Blue Agent упрощает создание интеллектуальных ботов, помощников и автоматизированных процессов с расширенными возможностями планирования, мониторинга и отладки.
Blue Agent служит комплексным набором инструментов для построения AI-агентов на Node.js. Он позволяет реализовывать цепочки размышлений для улучшения логики, интегрировать внешние инструменты и API для расширенного функционала, а также сохранять память диалогов для удержания контекста. В рамках имеется движок планирования, который последовательно выполняет задачи, модуль исполнения для действий и встроенное логирование для отслеживания решений агента. Разработчики могут создавать свои интерфейсы инструментов, управлять многоэтапными рабочими процессами и использовать вызовы функций для взаимодействия с сервисами. Модульная архитектура Blue Agent позволяет легко расширять функциональность через плагины и поддерживает инструменты отладки для наблюдения за поведением агентов, что делает его идеальным для разработки продвинутых чат-ботов, автономных ассистентов и автоматизированных pipeline.
Кто будет использовать Blue Agent?
Разработчики ИИ
Инженеры-программисты
Data Scientist
Исследовательские команды
Тех-стартапы
Как использовать Blue Agent?
Шаг 1: Установите Blue Agent через npm командой "npm install blue-agent".
Шаг 2: Импортируйте и настройте агент в вашем проекте на Node.js.
Шаг 3: Определите модули памяти и инструменты для доступа агента.
Шаг 4: Напишите подсказки и настройте рабочие процессы планирования и выполнения.
Шаг 5: Запустите агента и мониторьте логи, чтобы настраивать модули.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Blue Agent
Основные функции
Цепочки размышлений
Модули управления памятью
Интеграция внешних инструментов
Движок планирования задач
Рабочие процессы выполнения
Поддержка вызова функций
Встроенное логирование и мониторинг
Поддержка плагинов и расширений
Преимущества
Ускорение разработки AI-агентов
Модульная и расширяемая архитектура
Облегчает оркестровку LLM
Позволяет создавать агенты со Stateful и учётом контекста
Повышает автоматизацию и продуктивность
Основные Сценарии Использования и Приложения Blue Agent
Чат-боты для поддержки клиентов
Автоматизированные рабочие процессы обработки данных
Личные AI-ассистенты
Рекомендующие боты для электронной коммерции
Агенты для исследований и анализа
Плюсы и минусы Blue Agent
Плюсы
Самостоятельное размещение, позволяющее полный контроль и настройку
Поддержка автошкалирования в Kubernetes для эффективного управления ресурсами
Экономически выгодно по сравнению с облачными альтернативами
Повышенная безопасность, включая пользовательские корневые сертификаты и поддержку прокси
Простое развертывание и интеграция с Azure Pipelines
Минусы
Требуются знания Kubernetes и оркестрации контейнеров
Может требоваться более сложная настройка, чем у полностью управляемых облачных агентов
Ограниченная информация о пользовательском интерфейсе и улучшениях удобства использования
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
AtomicAgent — это библиотека Node.js для построения модульных AI-агентов, которые управляют вызовами LLM и внешними инструментами для автоматизированных рабочих процессов.