Benki предоставляет интерпретируемый ИИ для слияний и поглощений, анализа рисков и должной проверки, позволяя пользователям генерировать динамические, подлежащие аудиту документы сделок и снижать риски соблюдения.
Benki предоставляет интерпретируемый ИИ для слияний и поглощений, анализа рисков и должной проверки, позволяя пользователям генерировать динамические, подлежащие аудиту документы сделок и снижать риски соблюдения.
Benki предлагает продвинутую платформу ИИ для финансового сектора, которая специально ориентирована на слияния и поглощения, анализ рисков, должную проверку и соответствие. Пользователи могут создавать и настраивать ИИ-агентов, интегрировать источники знаний и отслеживать как ИИ, так и человеческие вклады, чтобы обеспечить прозрачные аудиторские следы. Платформа также включает FinBench Arena для оценки финансовых моделей и стратегического развертывания LLM на основе допустимого уровня риска. Это приводит к более быстрому завершению сделок, снижению рисков и ясным аудиторским следам, возвращая уверенность в каждую сделку.
Кто будет использовать Benki?
Финансовые аналитики
Специалисты по слияниям и поглощениям
Службы соблюдения норм
Менеджеры по рискам
Как использовать Benki?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь и создайте учетную запись на платформе Benki.
Шаг 2: Настройте ИИ-агентов с помощью площадки настройки моделей.
Шаг 3: Интегрируйте ваши источники знаний и установите разрешения доступа.
Шаг 4: Мгновенно генерируйте и обновляйте документы сделок.
Шаг 5: Используйте FinBench Arena для оценки финансовых моделей.
Шаг 6: Отслеживайте и проводите аудит как ИИ, так и человеческих вкладов для соблюдения нормативных требований.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Benki
Основные функции
Динамическое создание документов сделок
Настройка ИИ-агентов
Интеграция источников знаний
Аудиторские следы
FinBench Arena
Преимущества
Быстрое завершение сделок
Снижение рисков соблюдения
Прозрачные аудиторские следы
Улучшенный финансовый анализ
Настраиваемые ИИ-решения
Основные Сценарии Использования и Приложения Benki
Слияния и поглощения
Должная проверка
Анализ рисков
Аудиты соблюдения
Финансовый анализ и бенчмаркинг
Плюсы и минусы Benki
Плюсы
Предоставляет интерпретируемый ИИ специально для финансовых процессов M&A, повышая прозрачность и проверяемость.
Обеспечивает мгновенное создание и обновление документов по сделкам с помощью ИИ.
Поддерживает создание настроенных AI-агентов в реальном времени с настраиваемыми моделями и интегрированными источниками знаний.
Предлагает открытую платформу оценки FinBench Arena для тестирования LLM в реальных финансовых условиях.
Включает контроль доступа на основе разрешений и ролей для защиты конфиденциальных финансовых данных и анализов.
Минусы
Ограниченная прямая информация о ценах и масштабируемости продукта на основном сайте.
В настоящее время отсутствуют мобильные приложения или расширения для браузера.
Для полного использования функций настройки и развертывания LLM может потребоваться специализированные знания.
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
Получает данные рынка в реальном времени, выявляет тенденции акций, создает подробные отчеты и предлагает персонализированные инвестиционные стратегии с помощью ИИ.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
crewAI использует нескольких специализированных агентов ИИ для сбора рыночных данных, моделирования финансовых рисков и создания подробных отчетов о инвестиционных рисках.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.