- Шаг 1: Склонируйте репозиторий BeeAI Framework с GitHub и установите зависимости.
- Шаг 2: Используйте CLI для скелетной настройки нового проекта агента с конфигурацией по умолчанию.
- Шаг 3: Определите пользовательские навыки, создавая модули плагинов и регистрируя их в конфигурации агента.
- Шаг 4: Настройте память и интеграцию инструментов (API, базы данных, вебхуки) в настройочном файле.
- Шаг 5: Запустите агента локально или создайте контейнер Docker для развертывания в облаке или на периферийных устройствах.
- Шаг 6: Мониторьте логи и метрики через предоставленную панель и улучшайте поведение агента.