Bedrock Engineer
0 ОтзывыBedrock Engineer — это открытая платформа на Python от AWS, упрощающая разработку AI-агентов на основе моделей AWS Bedrock. Она предлагает готовые шаблоны агентов, цепочки подсказок, управление контекстом и бесшовную интеграцию с AWS-сервисами, обеспечивая быстрый прототипинг и развертывание интеллектуальных приложений.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
#разработка ИИ
#AWS Bedrock
#каркас чат-бота
#рабочие процессы извлечения данных
#автоматический анализ документов
#умные ассистенты
#экономически эффективные инструменты ИИ
#модульная архитектура ИИ
#Настройка подсказок
#агенты ИИ для вопросов и ответов
#масштабируемые ИИ-решения
#управление контекстом сеанса
#интеграция AWS IAM
#Быстрое прототипирование
#базовые модели
#рабочие процессы ИИ
#безопасные решения доступа
#многоэтапное планирование
#расширяемые шаблоны ИИ
#оптимизация проектов ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Bedrock Engineer
Bedrock Engineer — это открытая платформа на Python от AWS, упрощающая разработку AI-агентов на основе моделей AWS Bedrock. Она предлагает готовые шаблоны агентов, цепочки подсказок, управление контекстом и бесшовную интеграцию с AWS-сервисами, обеспечивая быстрый прототипинг и развертывание интеллектуальных приложений.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
#разработка ИИ
#AWS Bedrock
#каркас чат-бота
#рабочие процессы извлечения данных
#автоматический анализ документов
#умные ассистенты
#экономически эффективные инструменты ИИ
#модульная архитектура ИИ
#Настройка подсказок
#агенты ИИ для вопросов и ответов
#масштабируемые ИИ-решения
#управление контекстом сеанса
#интеграция AWS IAM
#Быстрое прототипирование
#базовые модели
#рабочие процессы ИИ
#безопасные решения доступа
#многоэтапное планирование
#расширяемые шаблоны ИИ
#оптимизация проектов ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое Bedrock Engineer?
Bedrock Engineer предоставляет разработчикам структурированный и модульный способ создания AI-агентов, использующих базовые модели AWS Bedrock, такие как Amazon Titan и Anthropic Claude. В комплект входят примеры рабочих процессов для получения данных, анализа документов, автоматического рассуждения и многошагового планирования. Он управляет контекстом сессии, интегрируется с AWS IAM для безопасного доступа и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. Инкапсулируя повторяющийся код, Bedrock Engineer ускоряет разработку чат-ботов, инструментов для резюме и умных помощников, обеспечивая масштабируемость и сокращение затрат за счет инфраструктуры AWS.
Кто будет использовать Bedrock Engineer?
- Инженеры AI/ML
- ученые данных
- разработчики программного обеспечения
- архитекторы решений
Как использовать Bedrock Engineer?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий Bedrock Engineer с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости Python командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Настройте учетные данные AWS и точку входа Bedrock в вашей среде.
- Шаг 4: Выберите или настройте примерный рабочий процесс агента в каталоге examples.
- Шаг 5: Обновите шаблоны подсказок и параметры модели по мере необходимости.
- Шаг 6: Запустите Python-скрипт для вызова агента на моделях AWS Bedrock.
- Шаг 7: Следите за журналами и итеративно улучшайте подсказки или рабочие процессы.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Bedrock Engineer
Основные функции
- Готовые шаблоны агентов для Q&A, резюме, планирования
- Цепочки подсказок и управление контекстом
- Интеграция с моделями AWS Bedrock
- Безопасная аутентификация через AWS IAM
- Модульная архитектура для пользовательских workflows
Преимущества
- Быстрое создание прототипов AI-агентов
- Масштабируемость за счет инфраструктуры AWS
- Безопасный и соответствующий доступ к моделям
- Расширяемые шаблоны для кастомных случаев
- Оптимизация затрат за счет управления рабочими нагрузками
Основные Сценарии Использования и Приложения Bedrock Engineer
- Автоматизированные чат-боты для поддержки клиентов
- Потоки обработки и анализа документов
- Рабочие процессы извлечения и преобразования данных
- Интеллектуальный триаж и маршрутизация тикетов
- Интерактивные Q&A-ассистенты для внутренних инструментов
Часто Задаваемые Вопросы о Bedrock Engineer
Информация о Компании Bedrock Engineer
- Amazon Web Services
Обзоры Bedrock Engineer
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Bedrock Engineer?
- LangChain
- Amazon SageMaker JumpStart
- Azure AI Agents
- LlamaIndex
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.