Azure AI Foundry - это комплексный инструмент, разработанный для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Он позволяет пользователям автоматизировать рабочие процессы и бесшовно интегрировать ИИ в существующие приложения.
Azure AI Foundry - это комплексный инструмент, разработанный для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Он позволяет пользователям автоматизировать рабочие процессы и бесшовно интегрировать ИИ в существующие приложения.
Azure AI Foundry предлагает надежную платформу для разработки решений ИИ, позволяя пользователям создавать индивидуальные модели ИИ через удобный интерфейс. С такими функциями, как подключение данных, автоматизированное машинное обучение и развертывание моделей, он упрощает весь рабочий процесс разработки ИИ. Пользователи могут использовать мощь облачных услуг Azure для масштабирования приложений и эффективного управления жизненным циклом ИИ.
Кто будет использовать Azure AI Foundry?
Специалисты по данным
Разработчики
Бизнес-аналитики
Как использовать Azure AI Foundry?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения учетной записи Azure.
Шаг 2: Перейдите к Azure AI Foundry в портале Azure.
Шаг 3: Подключите свои источники данных.
Шаг 4: Выберите шаблон модели или начните с нуля.
Шаг 5: Обучите, протестируйте и подтвердите свою модель.
Шаг 6: Разверните модель для использования в приложениях.
Платформа
Web
Linux
Windows
Ключевые Особенности и Преимущества Azure AI Foundry
Основные функции
Создание пользовательских моделей
Автоматизированное машинное обучение
Развертывание моделей
Интеграция данных
Преимущества
Оптимизированный рабочий процесс
Масштабируемые решения
Удобный интерфейс
Основные Сценарии Использования и Приложения Azure AI Foundry
Прогнозное техническое обслуживание
Сегментация клиентов
Обнаружение мошенничества
Плюсы и минусы Azure AI Foundry
Плюсы
Всеобъемлющий набор сервисов и инструментов ИИ.
Масштабируемая облачная инфраструктура.
Поддержка широкого спектра возможностей ИИ, включая машинное обучение, зрение, речь и язык.
Сильная интеграция с экосистемой Microsoft.
Минусы
Не является открытым исходным кодом, что ограничивает настройку.
Сложная модель ценообразования может быть запутанной.
Зависимость от подключения к облаку.
Может потребоваться специализированное знание для использования всех возможностей.
Открытая платформа для оркестрации AI-агентов, объединяющая несколько LLM-агентов, динамическую интеграцию инструментов, управление памятью и автоматизацию рабочих процессов.