- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости Python с помощью pip и настройте среду симуляции.
- Шаг 3: Настройте параметры сценария в предоставленных YAML файлах.
- Шаг 4: Выберите или реализуйте алгоритм MARL и настройте гиперпараметры.
- Шаг 5: Запустите скрипты обучения для получения совместных политик.
- Шаг 6: Визуализируйте показатели и поведение агентов.
- Шаг 7: Разверните обученные модели для оценки в целевых симуляторах.