AutoDRIVE Cooperative MARL

0 Отзывы
AutoDRIVE Cooperative MARL предоставляет готовые реализации алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением, таких как MADDPG и PPO, интегрированные с симулятором AutoDRIVE для обучения автономных транспортных средств в таких задачах, как слияние полос, управление перекрёстками и колоннами.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 20 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AutoDRIVE Cooperative MARL

AutoDRIVE Cooperative MARL

0 Отзывы
0
AutoDRIVE Cooperative MARL
AutoDRIVE Cooperative MARL предоставляет готовые реализации алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением, таких как MADDPG и PPO, интегрированные с симулятором AutoDRIVE для обучения автономных транспортных средств в таких задачах, как слияние полос, управление перекрёстками и колоннами.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 20 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое AutoDRIVE Cooperative MARL?

AutoDRIVE Cooperative MARL — это проект на GitHub, сочетающий симулятор городского вождения AutoDRIVE с адаптируемыми алгоритмами мультиагентного обучения с подкреплением. Включает скрипты обучения, оболочки среды, метрики оценки и инструменты визуализации для разработки и тестирования политик кооперативного вождения. Пользователи могут настраивать наблюдаемые пространства агентов, функции вознаграждения и гиперпараметры обучения. Репозиторий поддерживает модульные расширения, позволяющие определять индивидуальные задачи, использовать обучение по куррикулуму и отслеживать показатели эффективности для исследований по координации автономных транспортных средств.

Кто будет использовать AutoDRIVE Cooperative MARL?

  • Исследователи автономных транспортных средств
  • Разработчики мультиагентного обучения с подкреплением
  • Студенты робототехники и ИИ
  • Инженеры-симуляторы
  • Академические преподаватели

Как использовать AutoDRIVE Cooperative MARL?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/Tinker-Twins/AutoDRIVE-Coopertitive-MARL.git
  • Шаг 2: Установите зависимости через pip install -r requirements.txt
  • Шаг 3: Скачайте или соберите симулятор AutoDRIVE и укажите его путь
  • Шаг 4: Измените файлы конфигурации обучения под нужные сценарии и алгоритмы
  • Шаг 5: Запустите скрипты обучения (например, python train_maddpg.py) для тренировки агентов
  • Шаг 6: Используйте скрипты оценки для проверки изученных политик в симуляции
  • Шаг 7: Визуализируйте результаты с помощью встроенных средств или интегрируйте их в ваши приложения

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества AutoDRIVE Cooperative MARL

Основные функции

  • Реализации MADDPG, PPO и других алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением
  • Интеграция симулятора AutoDRIVE с городскими сценами вождения
  • Настраиваемые оболочки среды и функции вознаграждения
  • Скрипты обучения и оценки с поддержкой логирования
  • Инструменты визуализации и отображения эффективности
  • Поддержка обучения по куррикулуму и контроль точек сохранения модели

Преимущества

  • Ускорение исследований кооперативного вождения с помощью готового кода
  • Модульный дизайн для легкой расширяемости и настройки
  • Открытый исходный код и воспроизводимые тестирования
  • Беспрепятственная интеграция с высокоточным симулятором вождения
  • Полная документация и примеры

Основные Сценарии Использования и Приложения AutoDRIVE Cooperative MARL

  • Разработка политики кооперативного слияния полос
  • Управление перекрёстками с несколькими автономными агентами
  • Исследование группового управления и координации транспортных средств
  • Оценка алгоритмов мультиагентного RL в сценариях вождения
  • Обучающие демонстрации для курсов по автономному вождению

Часто Задаваемые Вопросы о AutoDRIVE Cooperative MARL

Информация о Компании AutoDRIVE Cooperative MARL

Обзоры AutoDRIVE Cooperative MARL

5/5
Рекомендуете ли вы AutoDRIVE Cooperative MARL? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы AutoDRIVE Cooperative MARL?

  • PettingZoo Multi-Agent Environments
  • Ray RLlib Multi-Agent Toolkit
  • OpenAI Gym MultiAgentParticleEnv
  • Mava Multi-Agent RL Framework

Вам также может понравиться:

insMind's AI Design Agent
1.5M
insMind's AI Design Agent14.58%
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
1.2K
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI54.15%
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Launchnow
--
SaaS-шаблон для быстрого запуска и разработки продукта.
Groupflows
2.3K
Groupflows73.24%
Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
aixbt by Virtuals
325.8K
aixbt by Virtuals27.42%
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist
937
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
RocketAI
44.0K
RocketAI11.03%
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole
1.4K
GPTConsole55.44%
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere
--
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify
6.8K
Nullify63.82%
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Flowith
77.6K
Flowith18.77%
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase
30.8K
Langbase21.51%
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm (Beta)
719
AiTerm (Beta)36.79%
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Facts Generator
--
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
My AI Ninja
--
Мой AI Ниндзя предоставляет доступ к GPT-4 без подписки.
Orga AI
1.2K
Orga AI100.00%
Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
17.9K
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!41.82%
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI
413
Intellika AI100.00%
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll
--
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach
37.2K
OneReach68.25%
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant
594
Phoenix AI Assistant100.00%
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.ai
8.6K
Refly.ai37.99%
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library
--
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Flocking Multi-Agent
--
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
AgenticRAG
--
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
AI Agent Example
--
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot
--
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Gemini Agent Cookbook
--
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel
--
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
AI Agent FletUI
--
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow
--
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
demo_smolagents
--
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
FineVoice
381.3K
FineVoice19.05%
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Noema Declarative AI
--
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel
--
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
FastMCP
245.5K
FastMCP32.47%
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai
--
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph
--
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Claude-Code-OpenAI
--
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters
--
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage
--
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent
--
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.